避免冗余代码的好方法——函数作为参数

给定一个列表，lst = range(1,5)，要求列表各项的和

如果按照通常的方法，可以这么干：

sum = 0

for i in lst:

    sum += i

sum就是想要的结果

如果是写成函数，那就是：

def sum_list(lst):

    sum = 0

    for i in lst:

        sum += i

    return sum

ok，现在又有了一个新的需求，就是要求列表各项的乘积，可以这么干：

def mul_list(lst):

    pro = 1

    for i in lst:

        pro *= i

    return pro

观察以上这两个函数，发现代码基本相同，只有初始值和迭代的运算方法不同

那么，本能地就可已想到，可以把这两者抽象出来，作为某个函数的参数传入，而该函数可以解决这两个（以及更多）问题。

我们定义一个名为reduce_的函数，函数具体内容如下：

def reduce_(function, lst, initial):

    iter = initial

    for i in lst:

        iter = function(iter, i)

    return iter

如果要求lst各项的和，那么可以这么调用：

reduce_(lambda x,y: x+y, lst, 0)

如果要求lst各项的积，可以这么干：

reduce_(lambda x,y: x*y, lst, 1)

那么如何利用reduce_求lst的最大值呢？

很简单！

可以这么干：

reduce_(lambda x,y: x if x > y else y, lst, lst[0])

这里可以真正体会到函数式编程的便利