############### 协程介绍 ##############
""" 协程介绍 # 协程和进程和线程一样都是实现并发的手段, # 协程 # 协程本质上是一个线程, # 什么是协程:能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间, # 不需要再浪费线程之间的切换了,只需要做程序之间的切换, # 程序任务之间的切换也是需要消耗时间,但是开销远远小于进程线程之间的切换, 进程是操作系统调度的, 线程是cpu调度的最小的单位 协程本质就是一个线程,就是在线程上面来回切换而已, 进程和线程之间的切换是由操作系统完成, 协程任务之间的切换是由代码完成的, 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换 优点如下: #1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级 #2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu 缺点如下: #1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程 #2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程 # 协程: # c和c++,没有协程的概念,但是python有, # 这个协程,比线程,进程更加的简单,使用的时候是非常简单的,但是想要明白协程的这个过程,是比较复杂的, # 使用gevent来实现协程,想要明白gevent就要明白greenlet,想要明白greenlet就要明白yield, 想要明白yield就要明白生成器,想要明白生成器,就要明白迭代器, """
############### 协程介绍 ##############
# from greenlet import greenlet # # 这个模块可以实现协程的多个任务的切换, # # 这个greenlet就是真正的协程模块, # # def eat(): # print("eat start") # g2.switch() # print("eat end") # # # def play(): # print("play start") # g1.switch() # print("play end") # # # g1 = greenlet(eat) # 注册, # g2 = greenlet(play) # g1.switch() # 切换 # g2.switch() """ eat start play start eat end play end 这就是实现了协程之间的切换 """ # 我们在工作中会使用进程,线程,协程来提高代码的并发效果, # 最多可以启动500个协程 # 假设是4核cpu, # 可以开5个进程,20个线程,500个协程,就是5万个,就是允许5万个并发
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from gevent import monkey; monkey.patch_all() # 引入了这个就可以识别time.sleep了,这个必须写到最上面, import gevent import time def eat(): print("eat start") time.sleep(1) print("eat end") def play(): print("play start") time.sleep(1) print("play end") g1 = gevent.spawn(eat) # 开启 g2 = gevent.spawn(play) g1.join() g2.join() """ 你使用的时候,只需要把你的函数代码注册一下,然后就不需要管了, 遇到IO了之后,会自动切换到另外一个任务去执行,然后再次回来, 这样利用IO的时间,进入了IO(time.sleep(1))了之后不会停下来,会切换到其他的任务,然后第一个任务IO之后就切换回来,继续执行, 协程的切换就是gevent来实现的, """
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