############### ORM进阶---contenttype ################
设计思路:
""" 路飞有两种课,专题课和学位课, 专题课都是简单的内容,基础的课程模块, 学位课都是大课程,全套课程, 怎么设计价格策略的问题? 第一种设计: 价格策略表: id,价格, 期限,专题课id,学位课id 1 11 3个月 1 空 1 11 6个月 1 空 1 11 9个月 1 空 1 11 9个月 2 空 1 11 3个月 空 1 1 11 6个月 空 1 1 11 9个月 空 1 1 11 9个月 空 2 这种设计就是每一个课程有多个价格策略,但是会有重复,每个价格策略有的只适用专题课,有的是只适用学位课, 第二种设计: 价格策略表: id,价格, 期限,表中数据id ,表id(使用 django_content_type) 1 11 3个月 1 1 1 11 6个月 2 2 1 11 9个月 1 1 对应的表 1 course 2 degree 这种设计思路非常不错,这是django支持的方式,django里面有一张表 django_content_type """
表结构
# # # from django.contrib.contenttypes.models import ContentType # from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation # # # class DegreeCourse(models.Model): # """学位课程""" # name = models.CharField(max_length=128, unique=True) # course_img = models.CharField(max_length=255, verbose_name="缩略图") # brief = models.TextField(verbose_name="学位课程简介", ) # # # class SubjectCourse(models.Model): # """专题课程""" # name = models.CharField(max_length=128, unique=True) # course_img = models.CharField(max_length=255) # # # 不会在数据库生成列,只用于帮助你进行查询 # policy_list = GenericRelation("PricePolicy") # 不会在数据库生成列,只用于帮助你进行查询 # # # class PricePolicy(models.Model): # """价格与有课程效期表""" # content_type = models.ForeignKey(ContentType) # 关联course or degree_course # object_id = models.PositiveIntegerField() # 正整数, # # #不会在数据库生成列,只用于帮助你进行添加和查询 # content_object = GenericForeignKey('content_type', 'object_id') # 把两个字段放到一个对象里面去了 # # # valid_period_choices = ( # (1, '1天'), # (3, '3天'), # (7, '1周'), (14, '2周'), # (30, '1个月'), # (60, '2个月'), # (90, '3个月'), # (180, '6个月'), (210, '12个月'), # (540, '18个月'), (720, '24个月'), # ) # valid_period = models.SmallIntegerField(choices=valid_period_choices) # price = models.FloatField()
操作:
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
# 在使用contenttype的时候如何操作orm,
def test(request):
# 1.在价格策略表中添加一条数据
models.PricePolicy.objects.create(
valid_period=7,
price=6.6,
content_type=ContentType.objects.get(model='SubjectCourse'),
object_id=1
)
# 这是第二种方式,
models.PricePolicy.objects.create(
valid_period=14,
price=9.9,
content_object=models.Course.objects.get(id=1)
# 对应的model表中需要添加这个
# content_object = GenericForeignKey('content_type', 'object_id') # 把两个字段放到一个对象里面去了
)
# 2. 根据某个价格策略对象,找到他对应的表和数据,如:管理课程名称
price = models.PricePolicy.objects.get(id=2)
print(price.content_object.name) # 自动帮你找到
# 3.找到某个课程关联的所有价格策略
obj = models.Course.objects.get(id=1)
for item in obj.policy_list.all():
print(item.id,item.valid_period,item.price)
# 需要在专题表中添加这个GenericRelation
# policy_list = GenericRelation("PricePolicy") # 不会在数据库生成列,只用于帮助你进行查询
return HttpResponse('...')
"""
总结:
1,使用到了django的表ContentType
2,GenericRelation
3,GenericForeignKey
在价格策略和优惠券的地方都会使用这种结构,评论也是,视频可以评论文章可以评论,
这种设计非常有利于拓展,
"""
############### django--事务,原子操作 ###############
if __name__ == "__main__": import os,django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "test_django.settings") django.setup() from app01 import models import datetime # 事务,原子操作, try: from django.db import transaction #导入一个transaction with transaction.atomic(): #atomic原子,下面的语句要么都成功,要么都不成功,这样就可以了,这就是事务, new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
############### Django终端打印SQL语句 ################
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
############### 在Python脚本中调用Django环境 ################
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
############### 执行原生sql ################
if __name__ == "__main__": import os, django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings") django.setup() from app01 import models # 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。 # Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询: # 一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句。 # 执行原生查询 for p in models.Publish.objects.raw('SELECT * FROM app01_publish'): print(p) # raw()查询可以查询其他表的数据。 for p in models.Publish.objects.raw('SELECT nid,name FROM app01_author'): print(p.nid,p.name) # raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。 # 还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典 d = {'name': 'sname'} for p in models.Publish.objects.raw('SELECT * FROM app01_author', translations=d): print(p.nid,p.sname) # 原生SQL还可以使用参数,注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句,防止SQL注入! d = {'name': 'sname'} ret = models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish where nid > %s', translations=d, params=[1, ]) for p in ret: print(p.nid,p.sname) # 直接执行自定义SQL # 有时候raw()方法并不十分好用,很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型 # 我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接,然后像使用pymysql模块一样操作数据库。 from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from app01_publish where nid = %s""", [1]) ret = cursor.fetchone() print(ret)
############### ORM进阶 ################
django中怎么写原生SQL 列举django orm中三种能写sql语句的方法 1,使用extra:查询人民邮电出版社出版并且价格大于50元的书籍 Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').extra(where=['price>50']) 2,使用raw books=Book.objects.raw('select * from hello_book') for book in books: print(book) 3,自定义sql from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute("insert into hello_author(name) VALUES ('郭敬明')") cursor.execute("update hello_author set name='韩寒' WHERE name='郭敬明'") cursor.execute("delete from hello_author where name='韩寒'") cursor.execute("select * from hello_author") cursor.fetchone() cursor.fetchall()
############### ORM进阶 ################
如何使用django orm批量创建数据
使用django.db.models.query.QuerySet.bulk_create()批量创建对象,减少SQL查询次数。改进如下: querysetlist=[] for i in resultlist: querysetlist.append(Account(name=i)) Account.objects.bulk_create(querysetlist)
############### ORM进阶 ################
Django 三种模型继承:
一 抽象类继承 父类继承来自model.Model, 但不会在底层数据库生成相应的数据表,父类的属性列存储在其子类的数据表中 作用: 多个表若有相同的字段时,可以将这些字段统一定义在抽象类中,可以避免重复录入信息, 要求: class BaseModel(models.Model): creat_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间") update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name="更新时间") is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否删除") class Meta: abstract = True
二 多表继承 每个模型类都会在底层数据库中生成相应的数据表管理数据 父类中的字段不会重复地在对个子类相关的数据表中进行定义 from django import models class MessageBase(models.Model): id = models.AutoField() content = models.CharField(max_length=100) user_name= models.CharField(max_length=20) class Moment(MessageBase): headline = models.CharField(max_length=200) # Moment中包含的字段 id, headline # 子类可以直接引用父类定义的字段, 子类可以通过父类对象访问父类实例 三 代理模型继承 代理模型中子类只用于管理父类的数据,而不实际存储数据 使用原因: 子类中的新特性不会影响父类行为以及已有代码的行为 from django.db import models class Moment(models.Model): headline = models.CharField(max_length=200) user_name = models.CharField(max_legth=20) pub_date = models.DateField() class OrderedMoment(Moment): class Meta: proxy = True # 是否为代理模型 ordering = ["-pub_date"] #默认排序
############### ORM进阶 ################
selected_related与prefetch_related有什么区别? 在Django中,所有的Queryset都是惰性的,意思是当创建一个查询集的时候,并没有跟数据库发生任何交互。 因此我们可以对查询集进行级联的filter等操作,只有在访问Queryset的内容的时候,Django才会真正进行数据库的访问。 而多频率、复杂的数据库查询往往是性能问题最大的根源。 不过我们实际开发中,往往需要访问到外键对象的其他属性。如果按照默认的查询方式去遍历取值,那么会造成多次的数据库查询,效率可想而知。 在查询对象集合的时候,把指定的外键对象也一并完整查询加载,避免后续的重复查询。 1,select_related适用于外键和多对一的关系查询; 2,prefetch_related适用于一对多或者多对多的查询。
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