先上结论
- 数据库数据以平衡树进行聚合索引——主键的作用；
- 数据每行都存在叶子节点；
- 单独字段的索引，单独存在，且将该字段值取出；
- 单独字段的索引，查到对应的主键id，再通过聚合索引查到数据；
- 多字段索引，若只需要查多字段中的数据，可不通过聚合索引；
- 树结构导致查询速度加快，查询的时间复杂度由O(n)变为O(log2n)，大数据量情况效果明显；
- 树结构导致写入等操作变慢；
- 索引单独存取，所以索引越多，占用磁盘空间越多
具体
创建/修改/删除索引
- 创建表的时候一起创建
CREATE TBALE table_name (
...
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY uniq_dfasd (property_code)
)
- 单独创建
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name)
/*CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
- ALTER添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
- 删除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
索引类型
- 主键：PRIMARY，每张表一个，是唯一的聚合索引；本质上是一个特殊的UNIQUE键；
- 唯一键：UNIQUE，限制了列中不能重复，否则写入有问题；
- 普通键：INDEX
查看&分析索引
SHOW keys FROM table_name
SHOW index FROM table_name
得图类似如下
大部分一眼就能读懂，说说其中难懂的几个
- Collation：排序方式，A为升序
- Cardinality：基数，就是有多少值是不重复的。这个是个估计值，且值越大越好；
- Null：列中数据是否有为null的；很重要，若有，意味着这个索引就废了（索引不能有null）
- Seq_in_index：索引中的顺序；主要针对联合索引的，有顺序排列的不同；
适宜使用索引的场景
- 主键；
- 唯一约束；
- 直接条件查询的字段；
select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’
- 查询中与其它表关联的字段
select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=’540100214511’
/*如zl_ydcf（用电成份）中的jldb_bh（计量点表编号）
- 查询中排序的字段
- 查询中统计或分组统计的字段
select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk
select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh
不适宜使用索引的情况
- 数据少；
- 数据重复严重；
- 有null值；
- 频繁更新/插入；
其他注意事项
- 对于长字段，使用短索引
alter table test add index `a`(`a`(3));
- mysql在一个查询中只使用一个索引，注意使用哪个或者用联合索引；以及是否排序也用了索引
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
- 注意like
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。