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  • python+rabbitMQ实现生产者和消费者模式

    (一)安装一个消息中间件,如:rabbitMQ

    (二)生产者

    sendmq.py

    import pika
    import sys
    import time
    
    # 远程rabbitmq服务的配置信息
    username = 'admin'  # 指定远程rabbitmq的用户名密码
    pwd = 'admin'
    ip_addr = '10.1.7.7'
    port_num = 5672
    
    # 消息队列服务的连接和队列的创建
    credentials = pika.PlainCredentials(username, pwd)
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr, port_num, '/', credentials))
    channel = connection.channel()
    # 创建一个名为balance的队列,对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)
    channel.queue_declare(queue='balance', durable=True)
    
    message_str = 'Hello World!'
    for i in range(100000000):
        # n RabbitMQ a message can never be sent directly to the queue, it always needs to go through an exchange.
        channel.basic_publish(
            exchange='',
            routing_key='balance',  # 写明将消息发送给队列balance
            body=message_str,  # 要发送的消息
            properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, )  # 设置消息持久化(持久化第二步),将要发送的消息的属性标记为2,表示该消息要持久化
        )  # 向消息队列发送一条消息
        print(" [%s] Sent 'Hello World!'" % i)
        # time.sleep(0.2)
    connection.close()  # 关闭消息队列服务的连接
    

      

    运行sendmq.py文件,可以从以下方法查看队列中的消息数量。

    一是,rabbitmq的管理界面,如下图所示:

    二是,从服务器端命令查看

    rabbitmqctl list_queues
    

    (三)消费者

    receivemq.py

    import pika
    import sys
    import time
    
    # 远程rabbitmq服务的配置信息
    username = 'admin'  # 指定远程rabbitmq的用户名密码
    pwd = 'admin'
    ip_addr = '10.1.7.7'
    port_num = 5672
    
    credentials = pika.PlainCredentials(username, pwd)
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr, port_num, '/', credentials))
    channel = connection.channel()
    
    # 消费成功的回调函数
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [%s] Received %r" % (time.time(), body))
        # time.sleep(0.2)
    
    
    # 开始依次消费balance队列中的消息
    channel.basic_consume(queue='balance', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
    
    print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
    channel.start_consuming()  # 启动消费
    

      

    运行receivemq.py文件,可以从以下方法查看队列中的消息数量。

    或者

    rabbitmqctl  list_queues

    延伸:

    systemctl status rabbitmq-server.service # 状态
    systemctl restart rabbitmq-server.service # 重启

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10643296.html
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