celery
性能优化的工具。
django是单进程的,celery能够在django框架内部开辟开启一个新进程,用来处理耗时的工作。
这样的好处是,用户可以快速获得响应。
celery的4个概念
任务task:就是一个Python函数
队列queue:将需要执行的任务加入到队列中
工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务
代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis。类似车间的队长,安排任务分配给工人干。
celery官方文档
中文:http://docs.jinkan.org/docs/celery/
什么时候用celery
1、耗时
2、和响应结果没关系
安装包
celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.17
示例
- 在tt_user/views.py文件中创建视图sayhello
import time
...
def sayhello(request):
print('hello ...')
time.sleep(2)
print('world ...')
return HttpResponse("hello world")
- 在tt_user/urls.py中配置
url(r'^sayhello$',views.sayhello),
- 启动服务器,在浏览器中输入如下网址
http://127.0.0.1:8000/sayhello/
- 在终端中效果如下图,两次输出之间等待一段时间才会返回结果
- 在settings.py中安装
INSTALLED_APPS = (
...
'djcelery',
}
- 在settings.py文件中配置代理和任务模块
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
CELERY_IMPORTS = ('booktest.task')
- 在tt_user目录下创建task.py文件
import time
from celery import task
@task
def sayhello():
print('hello ...')
time.sleep(2)
print('world ...')
- 打开tt_user/views.py文件,修改sayhello视图如下
from . import task
...
def sayhello(request):
# print('hello ...')
# time.sleep(2)
# print('world ...')
task.sayhello.delay()
return HttpResponse("hello world")
- 执行迁移生成celery需要的数据表
python manage.py migrate
- 生成表如下
- 启动Redis,如果已经启动则不需要启动
sudo service redis start
- 启动worker
python manage.py celery worker --loglevel=info
- 启动成功后提示如下图
- 打开新终端,进入虚拟环境,启动服务器,刷新浏览器
- 在旧终端中两个输出间仍有时间间隔
- 运行完成后如下图,注意两个终端中的时间,服务器的响应是立即返回的
- 打开tt_user/task.py文件,修改为发送邮件的代码,就可以实现无阻塞发送邮件
#coding=utf-8
from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail
from celery import task
@task
def sayhello():
msg='<a href="http://127.0.0.1/user/active/" target="_blank">点击激活</a>'
send_mail('注册激活','',settings.EMAIL_FROM,
['itcast88@163.com'],
html_message=msg)