scrapy部署 与 发布到scrapyd

 scrapyd  安装  https://cuiqingcai.com/5445.html

发布 到 scrapyd   https://cuiqingcai.com/8491.html

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pip install scrapyd

安装完毕后，查看scrapyd的配置文件，scrapyd会在如下位置依次查找配置文件，并以最后一个找到的配置文件为准进行配置

　　　　/etc/scrapyd/scrapyd.conf (Unix)

　　　　c:scrapydscrapyd.conf (Windows)

　　　　/etc/scrapyd/conf.d/* (in alphabetical order, Unix)

　　　　scrapyd.conf

　　　　~/.scrapyd.conf (users home directory)

查看scrapyd的安装目录  */site-packages/scrapyd，发现有一个default_scrapyd.conf默认配置文件，打开该文件，显示如下内容

　　　　这里有一个名为bind_address的选项，默认值为127.0.0.1，我们将其改为0.0.0.0（ 在服务器中，0.0.0.0指的是本机上的所有IPV4地址，如果一个主机有多个IP地址，并且该主机上的一个服务监听的地址是0.0.0.0,那么通过多个ip地址都能够访问该服务。）

 

[scrapyd]
eggs_dir    = eggs
logs_dir    = logs
items_dir   =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir     = dbs
max_proc    = 0
max_proc_per_cpu = 10
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
http_port   = 6800
debug       = off
runner      = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
webroot     = scrapyd.website.Root

[services]
schedule.json     = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

• max_proc_per_cpu = 10，原本是 4，即 CPU 单核最多运行 4 个 Scrapy 任务，也就是说 1 核的主机最多同时只能运行 4 个 Scrapy 任务，在这里设置上限为 10，也可以自行设置。

　　bind_address = 0.0.0.0，原本是 127.0.0.1，不能公开访问，在这里修改为 0.0.0.0 即可解除此限制

执行命令启动scrapyd 

当我执行完命令后报错，说是找不到命令：

那是因为我系统上python2与3并存，所以找不到，这时应该做软连接：

我的python3路径：  /usr/local/python3

制作软连接： ln -s /usr/local/python3/bin/scrapyd  /usr/bin/scrapyd

--制作软连接： ln -s /usr/local/python3/bin/scrapy  /usr/bin/scrapy

scrapyd &启动后台服务

 

打开浏览器，输入 服务端地址:6800，显示如下页面，配置成功

 

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部署到 scrapyd

https://cuiqingcai.com/8491.html

scrapyd-deploy

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• 客户端安装部署：

　　　　pip install scrapyd-client

 

执行完毕后，找到scrapy-client的安装目录，发现一个名为scrapyd-deploy的文件，我们把它复制到scrapy项目中与scrapy.cfg同级的目录中（不复制也可以，但这样操作会方便一点）

 

打开scrapy.cfg文件，有如下内容，需要做的就是把[deploy]改为[deploy:mingzi]的形式，mingzi名称自拟，然后再把url前的注释去掉，并且将地址改为scrapyd的服务器地址。

• 打开爬虫项目scrapy.cfg
• 【deploy】去掉url注释（url前# 去掉）
• 【settings】将deploy的url复制一份到setting中

python scrapyd-deploy -l来查看 爬虫 的配置情况 

python scrapyd-deploy -L mingzi  查看名为mingzi  的target下可用的爬虫项目

python scrapy-deploy mingzi  -p toolspider 将mingzi  中的toolspider项目部署到scrapyd服务端

总结一下：

1、获取状态

http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json

2、获取项目列表
http://127.0.0.1:6800/listprojects.json

3、获取项目下已发布的爬虫列表

http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject

4、获取项目下已发布的爬虫版本列表

http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject

5、获取爬虫运行状态

http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject
 6、启动服务器上某一爬虫（必须是已发布到服务器的爬虫）
http://localhost:6800/schedule.json （post方式，data={"project":myproject,"spider":myspider}）

7、删除某一版本爬虫

http://127.0.0.1:6800/delversion.json （post方式，data={"project":myproject,"version":myversion}）

8、删除某一工程，包括该工程下的各版本爬虫

  

http://127.0.0.1:6800/delproject.json（post方式，data={"project":myproject}）

这里可以看到，有删除爬虫的APi，有启动爬虫的API，独独没有发布爬虫的API，为什么呢？
因为发布爬虫需要使用另一个专用工具Scrapyd-client。

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https://www.cnblogs.com/wangqinkuan/p/9990652.html

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