一、 自动化测试的投入有哪些？
1. 自动化测试的软件平台投入
自动化测试平台的开发时间，实施时间。例如：1个前端，2个后端，开发时间为40个工作日。那么整理投入为120个工作日。
2. 自动化测试的框架开发投入+框架维护的投入
开发自动化测试脚本使用的框架，例如通过一些现有框架完成的测试基础，但是在现有的框架基础上，也需要提供测试投入，开发Excel的读写，PDF的读写，根据业务用例的情况开发一些定制化的框架。
3. 自动化测试的测试用例整理（功能测试用例）的投入
测试用例的整理要注意一些细节，例如
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- 测试用例号或测试用例名，能唯一定位到该条测试用例的信息。
- 手工测试时间：手工执行这个用例的时间，这个时间根据用例类型的不同来配置，例如模块和模块的联调，中间耗费掉的测试数据准备时间，系统和系统的联调，涉及到两边系统的测试人员对接时间，外部依赖耗费的时间，都需要从手工测试时间中剔除。因为这些时间仍然存在，哪怕用了自动化脚本也一样需要提前准备数据，双方完成测试工作的对接，环境同样需要准备，外部依赖依然存在。
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4. 自动化测试的测试脚本设计&维护的投入
自动化用例的设计： 包含完成这个脚本自动化需要准备的所有事项的准备时间，如前提条件的准备，自动化用到的测试数据的准备，自动化脚本的准备和调试直到通过的时间，甚至也需要清理测试数据的时间。
自动化用例的维护：自动化脚本运行过程中，碰到由于测试数据、测试环境、测试场景变更导致的维护成本。
5. 自动化测试用例的执行时间的投入
自动化测试用例用于每次回归测试执行的时间。一般来说是3种时间的总和： 数据/环境准备时间、数据/环境清理时间以及自动化测试脚本的执行时间。
6. 测试结果分析时间
二、 自动化测试的产出有哪些？
自动化脚本回归执行的次数越多，ROI的值就越高，意味着投资回报率高，自动化的意义被充分体现。根据不同项目的需求，统计的方式和维度也可以不同，例如：
1. 每个脚本的回归次数
2. 脚本执行过程中发现的缺陷个数
如何计算：
ROI = 收益/投入
如果单纯从回归测试执行次数的ROI来判断，那么公式应该是
ROI = （（回归测试用例总数*次数*手工时间）-（回归测试用例总数*开发时间+脚本维护成本））/（设计成本+脚本开发成本+脚本维护成本+问题分析成本）