一、ThreadLocal
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InheritableThreadLocal：解决父子线程之间ThreadLocal传递问题
二、线程池
1. 线程池的概念：
线程池就是首先创建一些线程，它们的集合称为线程池。使用线程池可以很好地提高性能，线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序将一个任务传给线程池，线程池就会启动一条线程来执行这个任务，执行结束以后，该线程并不会死亡，而是再次返回线程池中成为空闲状态，等待执行下一个任务。
2. 线程池的工作机制
2.1 在线程池的编程模式下，任务是提交给整个线程池，而不是直接提交给某个线程，线程池在拿到任务后，就在内部寻找是否有空闲的线程，如果有，则将任务交给某个空闲的线程。
2.1 一个线程同时只能执行一个任务，但可以同时向一个线程池提交多个任务。
3. 使用线程池的原因：
多线程运行时间，系统不断的启动和关闭新线程，成本非常高，会过渡消耗系统资源，以及过渡切换线程的危险，从而可能导致系统资源的崩溃。这时，线程池就是最好的选择了。
4. 4种常见的线程池
4.1 Executors.newCacheThreadPool()
可缓存线程池，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就直接使用。如果没有，就建一个新的线程加入池中，缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
线程池为无限大，当执行当前任务时上一个任务已经完成，会复用执行上一个任务的线程，而不用每次新建线程
4.2 Executors.newFixedThreadPool(int n)
创建一个可重用固定个数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
4.3 Executors.newScheduledThreadPool(int n)
创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行
4.4 Executors.newSingleThreadExecutor()
创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
三、ThreadLocal结合线程池使用
public class TestThreadLocal {
private ThreadLocal<Integer> local = new ThreadLocal<Integer>(){
@Override
protected Integer initialValue() {
return 1;
}
};
public void getAndAdd() {
Integer integer = local.get();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": (get and add local) thread values is:"+integer);
local.set(integer+1);
}
public void get() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": (get) local thread values is:"+local.get());
}
public void clear() {
local.remove();
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(1);
final TestThreadLocal testThreadLocal = new TestThreadLocal();
Runnable runnable = () -> {
testThreadLocal.getAndAdd();
testThreadLocal.get();
testThreadLocal.clear();
};
for (int i = 0; i < 100; i++) {
service.submit(runnable);
}
}
}
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五、线程池原理
阻塞队列
用来创建线程，一般有三种选择的阻塞队列。
ArrayBlockingQueue： 这是一个由数组实现的容量固定的有界阻塞队列.
SynchronousQueue： 没有容量，不能缓存数据；每个put必须等待一个take; offer()的时候如果没有另一个线程在poll()或者take()的话返回false。
LinkedBlockingQueue： 这是一个由单链表实现的默认无界的阻塞队列。LinkedBlockingQueue提供了一个可选有界的构造函数，而在未指明容量时，容量默认为Integer.MAX_VALUE。
handler：拒绝处理策略
当阻塞队列满了且线程数量大于最大线程数就会采用拒绝处理策略，四种策略为：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务
五.如何合理配置线程池的大小
本节来讨论一个比较重要的话题：如何合理配置线程池大小，仅供参考。
一般需要根据任务的类型来配置线程池大小：
如果是CPU密集型任务，就需要尽量压榨CPU，参考值可以设为 NCPU+1
如果是IO密集型任务，参考值可以设置为2*NCPU
讲的很详细：Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践