在尽可能短的篇幅里，将所有List、Map、Set、Queue的特征与实现方式捋一遍。适合所有"精通Java"其实还不那么自信的人阅读。
List
ArrayList
以数组实现。节约空间，但数组有容量限制。超出限制时会增加50%容量，用System.arraycopy()复制到新的数组，因此创建数组时最好能给出数组大小的预估值。默认第一次插入元素时创建大小为10的数组。
按数组下标访问元素--get(i)/set(i,e) 的性能很高，这是数组的基本优势。
直接在数组末尾加入元素--add(e)的性能也高，但如果按下标插入、删除元素--add(i,o), remove(i), remove(e)，则要用System.arraycopy()来移动部分受影响的数组，性能就变差了，这是数组的基本劣势。
LinkedList
以双向链表实现。链表无容量限制，但双向链表本身使用了更多空间，也需要额外的链表指针操作。
按下标访问元素--get(i)/set(i,e) 要悲剧的遍历链表将指针移动到位(如果i > size/2)会从末尾移起。
在任何地方插入、删除元素时修改前后节点的指针即可，但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置，只有在链表两头的操作--add(), addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。
CopyOnWriteArrayList
并发优化的ArrayList。用CopyOnWrite策略，在修改时会复制快照到一个新数组来修改，改完再让内部指针指向新数组。
因为对快照的修改对读操作来说不可见，所以只有写锁没有读锁，加上复制的成本，典型的适合读多写少的场景。
如果更新频率较高，或数组较大时，还是Collections.synchronizedList(list)，对所有操作用同一把锁来保证线程安全更好。
增加了addIfAbsent(e)方法，会遍历数组来检查元素是否已存在，性能可想像的不会太好。
补充
无论哪种实现，按值返回下标--contains(e), indexOf(e), remove(e) 都需遍历所有元素进行比较，性能可想像的不会太好。
没有按元素值排序的SortedList的实现，在线程安全类中也没有实现无锁算法的ConcurrentLinkedList，凑合着用Set与Queue中等价的类时，会缺少一些List的特有方法。
Map
HashMap
以Entry[]数组实现的哈希桶数组，用Key的哈希值取模桶数组的大小可得到数组下标。
插入元素时，如果两条Key落在同一个桶(比如哈希值1和17取模16后都属于第一个哈希桶)，Entry用一个next属性实现多个Entry以单向链表方式的存放，后入桶的Entry将next指向桶当前的Entry。
查找哈希值为17的key时，先定位到第一个哈希桶，然后以链表遍历桶里所有元素，逐个比较其key值。
当Entry数量达到桶数量的75%时，会成倍扩容桶数组，并重新分配所有原来的Entry，所以这里也需要一个合理的预估值。
取模用位运算(hash & (arrayLength-1))会比较快，所以数组的大小永远是2的N次方， 你随便给一个初始值比如17会转为32。默认初始值是16。
iterator()时顺着哈希桶数组来遍历，看起来是个乱序。
在JDK8里，新增默认为8的閥值，当一个桶里的Entry超过8个，就不以单向链表而以红黑树来存放以加快查找速度。
LinkedHashMap
扩展HashMap增加双向链表的实现。支持iterator()时按Entry插入的顺序来排序(只算插入不算更新， 如果设置accessOrder属性为true，则所有读写访问都算)。
实现上是在Entry上再增加属性before/after指针，插入时把自己加到Header Entry的前面去，如果所有读写访问都要排序，还要把前后Entry的before/after拼接起来以在链表中删除掉自己。
TreeMap
以红黑树实现。支持iterator()时按Key值排序，可按实现了Comparable接口的Key的自然顺序升序排序，或由传入的Comparator控制。红黑树的原理见入门教程，可想象的，在树上插入/删除元素的代价一定比HashMap的大。
支持SortedMap接口，如firstKey()，lastKey()取得最大最小的key，或sub(fromKey, toKey), tailMap(fromKey)剪取Map的某一段。
ConcurrentHashMap
并发优化的HashMap，默认16把写锁(可以设置更多)，有效分散了阻塞的概率，而且没有读锁。
数据结构为Segment[]，Segment里面才是哈希桶数组，每个Segment一把锁。Key先算出它在哪个Segment里，再算出它在哪个哈希桶里。
支持ConcurrentMap接口，如putIfAbsent(key，value)与相反的replace(key，value)与以及实现CAS的replace(key, oldValue, newValue)。
没有读锁是因为put/remove动作对数据结构的改变最终是个原子动作(put是一个对数组元素/Entry 指针的赋值操作;remove是一个对 entry.next 的赋值操作，rehash是一个对数组引用的赋值操作)，因此read不会看到一个更新动作的中间状态。
ConcurrentSkipListMap
JDK6新增的并发优化的SortedMap，以SkipList实现。SkipList是红黑树的一种简化替代方案，是个很流行的有序集合算法，见入门教程。Concurrent包中选用它是因为它支持无锁算法，而红黑树则没有好的无锁算法。
补充
关于Key，HashMap和LinkedHashMap是随意的，TreeMap没有设置Comparator时key不能为null。 ConcurrentHashMap在JDK7里value不能为null(这是为什么呢?)，JDK8里key与value都不能为null。 ConcurrentSkipListMap是所有JDK里key与value都不能为null。
Set
Set几乎都是内部用一个Map来实现, 因为Map里的KeySet就是一个Set，而value全部使用同一个Object。
HashSet：内部是HashMap。
LinkedHashSet：内部是LinkedHashMap。
TreeSet：内部是TreeMap。
ConcurrentSkipListSet：内部用ConcurrentSkipListMap的并发优化的SortedSet。
CopyOnWriteArraySet：内部用CopyOnWriteArrayList 实现的并发优化的Set，利用其addIfAbsent()方法实现元素去重，如前所述该方法的性能很一般，同时继承CopyOnWriteArrayList的其他优缺点。
补充：好像少了个ConcurrentHashSet，本来也该有一个内部用 ConcurrentHashMap的简单实现，但JDK偏偏没提供。Jetty就自己封了一个，Guava则直接用 java.util.Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap()) 实现。
Queue
Queue是在两端出入的List，所以也可以用数组或链表来实现。
--普通队列--
LinkedList
是的，以双向链表实现的LinkedList既是List，也是Queue。它是唯一一个允许放入null的Queue。
ArrayDeque
以循环数组实现的双向Queue。大小是2的倍数，默认是16。
普通数组只能快速在末尾添加元素，为了支持FIFO，从数组头快速取出元素，就需要使用循环数组：有队头队尾两个下标：弹出元素时，队头下标递增;加入元素时，如果已到数组空间的末尾，则将元素循环赋值到数组[0](如果此时队头下标大于0，说明队头弹出过元素，有空位)，同时队尾下标指向0，再插入下一个元素则赋值到数组[1]，队尾下标指向1。如果队头与队尾的下标重合，说明数组所有空间已用完，进行双倍的扩容。
PriorityQueue
用二叉堆实现的优先级队列，详见入门教程，不再是FIFO而是按元素实现的Comparable接口或传入Comparator的比较结果来出队，越小优先级越高。注意其iterator()的返回不会排序。
--线程安全的队列--
ConcurrentLinkedQueue
不限长的并发优化的Queue，基于链表，也是很棒的实现了无锁算法，见入门教程，由head与tail两个变量管理链表的两端。
PriorityBlockingQueue
不限长的并发优化的PriorityQueue，也是基于二分堆。使用一把公共的读写锁。虽然实现了BlockingQueue接口，其实没有任何阻塞队列的特征，空间不够时会自动扩容。
DelayQueue
内部包含一个PriorityQueue，元素需实现Delayed接口，每次调用时需返回当前离触发时间还有多久，小于0表示已到点。
pull()时会用peek()查看队头的元素，检查其是否到达触发时间。Java的定时任务Scheduler用了类似的结构。
--线程安全的阻塞队列--
BlockingQueue的队列长度受限，用以保证生产者与消费者的速度不会相差太远。队列长度设定后不可改变。
当入队时队列已满，或出队时队列已空，不同函数的效果见下表：
可能报异常返回布尔值可能阻塞等待可设定等待时间
入队add(e)offer(e)put(e)offer(e, timeout, unit)
出队remove()poll()take()poll(timeout, unit)
查看element()peek()无无
LinkedBlockingQueue
可选定长的并发优化的BlockingQueue，基于链表实现，将capacity设为某值，也可以设为Integer.MAX_VALUE，有takeLock，putLock两把锁及notFull，notEmpty两个Condition精细复杂的管理阻塞状态。
ArrayBlockingQueue
定长的并发优化的BlockingQueue，基于循环数组实现。也由一把公共读写锁与notFull，notEmpty两个Condition管理阻塞状态。
补充
JDK7有个LinkedTransferQueue，transfer(e)方法保证Producer放入的元素，被Consumer取走了再返回，比SynchronousQueue更好，有空要学习下。