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    9 - 数据解读与表达

    数据解读

    数据解读需要选择一个基点、一个参照系,单独的一个数值往往不具备价值,它只是数字。
    注意点:

    1. 关注异常值,并深究WHY?
    2. 相互验证、大胆假设、多方验证。
    3. 把握趋势或者规律。
    4. 归纳总结、数清理明。

    数据表达

    用恰当的图表表达,让图表会说话。

    图表建议


    图表与关系的匹配


    10 - 一些题外话

    做数据分析需要有客观的态度、缜密的逻辑、对业务精通、强烈的好奇心、数据的敏感性、分析方法和工具运用、报告的撰写和展现。
    简而言之,就是不能抱着侥幸的心理去“偷懒”,依赖主观意识去“耍流氓”。

    对待药物,抛开剂量谈毒性;计算回报,抛开周期谈金额;
    阅读书目,抛开难度谈页数;能力评估,抛开经历谈年限;
    诸如此类,逻辑混乱,流氓至极!

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