关于可迭代对象的详解

1、可迭代对象是什么？

意思分析：可以重复的迭代的实实在在的东西

专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象，就是可迭代对象

2、可迭代对象都有什么？

list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range

3、查看内置函数内部有哪些方法？

print(dir(str))

4、判断一个对象是否是可迭代对象的方法？

print('__iter__' in dir(str))
# 输出结果
True # 是可迭代对象
Flase # 不是可迭代对象

以下是关于可迭代对象的详细解释：

1.可迭代对象

我们已经知道可以对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。

把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象（Iterable）。

在Python中，迭代可通过for ... in来完成，例如列表的迭代：

 list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：

2. 如何判断一个对象是否可以迭代？

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：

3. 可迭代对象的本质

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个迭代过程中就应该有一个“记录员”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“记录员”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的“记录员”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

 

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。

>>> class MyList(object):
... 　　def __init__(self):
... 　　　　self.container = []
...　　 def add(self, item):
... 　　　　self.container.append(item)
... 　　def __iter__(self):
... 　　　　"""返回一个迭代器"""
... 　　　　# 我们暂时忽略如何构造一个迭代器对象
... 　　　　pass
...
>>> mylist = MyList()
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(mylist, Iterable)
True
>>>
# 这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了

4. iter()函数与next()函数

list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。

>>> li = [11, 22, 33, 44, 55]
>>> li_iter = iter(li)
>>> next(li_iter)
11>>> next(li_iter)
22>>> next(li_iter)
33>>> next(li_iter)
44>>> next(li_iter)
55>>> next(li_iter)
Traceback (most recent call last):
　　File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

注意，当我们已经迭代完最后一个数据之后，再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不用再执行next()函数了。

 

转载：https://www.cnblogs.com/zanao/p/11054838.html

转载：https://www.cnblogs.com/new-rain/p/9991932.html