转-spring-boot 注解配置mybatis+druid（新手上路）-http://blog.csdn.net/sinat_36203615/article/details/53759935

 

spring-boot 注解配置mybatis+druid（新手上路）

转载 2016年12月20日 10:17:17

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spring-boot 注解配置mybatis+druid（新手上路）

之前已经介绍了新手如何搭建一个简单的springboot，接下来介绍一下springboot+mybatis+druid的配置方法。

鄙人不才，参考了一些高手的博文以及官方文档，整理出了一点心得。

对高手的感谢无以言表，原文地址：http://blog.csdn.net/lxhjh/article/details/51764604

http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237

使用环境：JDK1.8 、eclipse-neon、maven3.5+、mysql5.5

框架使用：springboot1.4.1、druid1.0.26、mybatis自动获取版本号

介绍：我使用的配置文件格式为application.properties，基本都是使用注解的方式搭建。

数据库表结构，databases名为mydatabases；表明为city，字段有三个，分别是id、name、province，数据类型是varchar（20）。

第一步：

开始还是新建springboot项目，然后导包。

新建maven项目，选择jar包。

配置pom.xml文件。

 <properties>
    <java.version>1.8</java.version>
 </properties>
 <parent>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
   <version>1.4.1.RELEASE</version>
 </parent>
 <dependencies>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
   <!-- druid数据库连接池 -->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>1.0.26</version>
</dependency>
<!-- springboot的mybatis -->
<dependency>
       <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
       <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
       <version>1.1.1</version>
   </dependency>
   <!-- MySql数据库驱动 -->
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <!-- Springboot 热部署 -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
       <optional>true</optional>
   </dependency>
   </dependencies>

第二步：

创建启动类。

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan   //扫描Servlet
@MapperScan("mapper")<span style="white-space:pre"> </span>//这里mapper是你的mybatis的mapper目录。
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

第三步：

填写配置文件。（这里呀，参数比较多，可以选择填写。）

我使用的是application.properties文件，该文件放在src/main/resources目录下，springboot框架启动后会自动读取它。

#数据库设置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabases
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123
#--------------------------
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

第四步：

配置数据源。这里相关的参数会自动赋值到datasource里。

import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
@Configuration
public class DruidDataSourceConfiguration {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }
}

第五步：

写一个实体类。这里可以随意哈。

import java.io.Serializable;

public class City implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private String id;
    private String name;
    private String province;
    City(){

    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getProvince() {
        return province;
    }
    public void setProvince(String province) {
        this.province = province;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "City [id=" + id + ", name=" + name + ", province=" + province + "]";
    }

}

第六步：

写mapper文件。这里的包地址为Application的MapperScan的值。

import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

public interface CityMapper {

    @Select("select * from city where id = #{id}")
    City findCityById(@Param("id") String id);
}

第七步：

这里就不写Service了，直接在Controller里写了。

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/demo")
@EnableAutoConfiguration
public class HelloController {
    @Resource
    private CityMapper cityMapper;
    @RequestMapping("/test")
    String test1(){
        return "hello,test1()";
    }
    @RequestMapping("/findCity2")
    City findCity2(@RequestParam String id){
        return cityMapper.findCityById(id);
    }
}

第八步：

这里要写filter，配合druid监控的使用。

import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
         @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")// 忽略资源
 }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter{

}

第九步：

配置监控界面。

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
    initParams={
            @WebInitParam(name="allow",value="192.168.16.110,127.0.0.1"),// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
            @WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
            @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
            @WebInitParam(name="loginPassword",value="123"),// 密码
            @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    })
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

}

第十步：

启动测试。在application.java中启动，浏览器中先进入：localhost:8080/druid/login.html，输入用户名：admin，密码：123，进入。

再执行一下localhost:8080/demo/findCity2?id=001，（你的数据）查看结果。这里需要你的数据库里有数据。

在监控页面看看sql监控是否被监控到。

附上源码：点击打开链接

肚子饿。。。