Android, BaseAdapter 处理大数据量时的优化

Android优化 最常见的就是ListView, Gallery, GridView, ViewPager 的大数据优化  图片优化  访问网络的优化
优化的原则： 数据延迟加载  分批加载  本地缓存
数据优化   1).复用contentview  
                 2).创建static class ViewHolder
                 3).分批加载 滑动监听 或者按钮  显示更多数据  往下拖动 显示

图片优化  1).异步加载  
        2).本地缓存（二级缓存  内存（软引用实现），sd卡）  
                3).快速滑动时不显示图片
                4).分为核心线程池和普通线程池，下载图片等耗时任务放置在普通线程池

异步加载  AsynTask android 封装好的异步数据获取，包括三个方法
               doInBackground 执行在子线程中的异步方法
               onProgressUpdate 数据获取之后 执行的方法，在主线程中可以在这里更新UI界面
               onPostExecute   异步方法执行前，可以进行界面友好提示 在主线程中执行的方法
               也可以自己封装一个任务类（子线程）thread   采用线程池 这里需要自己维护一个任务列表，并且做到任务的优先级

对Adapter 优化的代码:

public class HolderAdapter<E> extends AbstractAdapter<E> {


    public HolderAdapter(LayoutInflater inflater, ViewCreator<E> creator) {
        super(inflater, creator);
    }


    private static class ViewHolder{
        public View view;
    }

    @Override
    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
        // Holder View模式实现
        if (convertView == null) {
            ViewHolder holder = new ViewHolder();
            convertView = mCreator.createView(mInflater, position,getItem(position));
            holder.view = convertView;
            convertView.setTag(holder);
        } else {
            ViewHolder holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
            //释放当前的View的数据
            mCreator.releaseView(convertView,  getItem(position));
            //将新数据更新到HodlerView中
            mCreator.updateView(holder.view, position, getItem(position));
        }
        return convertView;
    }
}

  摘自：http://thunder-yan.iteye.com/blog/1682955