最近线上又出现了几次线程安全问题 导致的服务异常,
线程安全问题都是隐藏的炸弹,有可能几个月都不出问题,也有可能连续几天爆炸好几次,
问题出现的结果完全是无法确定的,包括但不限于如下结果:
- 应用异常,且无法自恢复,必须重启站点或服务;
- 陷入死循环,导致CPU占用100%,从而整台服务器崩溃;
- 错误数据入库,导致一系列的排查、数据修复的困难,甚至可能无法修复数据;
因此,很有必要做几次全局的筛查,做一些特征值搜索和处理,
简单梳理了一下,凡是符合如下5种特征的代码,都有线程不安全的可能性:
1、类的静态变量:
public class Iamclass { static Dictionary<string, string> _cache = new Dictionary<string, string>(); public static void Operation() { _cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码 } }
2、类的静态属性:
public class Iamclass { static Dictionary<string, string> Cache {get; set;} = new Dictionary<string, string>(); public static void Operation() { Cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码 } }
3、单例对象的静态变量:
public class XxxService { IIamclass instance = IocHelper.GetSingleInstance<IIamclass>(); // 获取单例 } public class Iamclass : IIamclass { Dictionary<string, string> _cache = new Dictionary<string, string>(); public void Operation() { _cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码 } }
4、单例对象的静态属性:
public class XxxService { IIamclass instance = IocHelper.GetSingleInstance<IIamclass>(); // 获取单例 } public class Iamclass : IIamclass { Dictionary<string, string> Cache {get; set;} = new Dictionary<string, string>(); public void Operation() { Cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码 } }
5、多线程共享的局部变量
public class XxxService { public void Operation() { var cache = new Dictionary<string, string>(); System.Threading.Tasks.Parallel.For(1, 10, idx => { cache.Add(new Guid().ToString(), "1"); //线程不安全代码 }); } }
列举下处理过的几次线程安全问题,都是如下2类问题:
1、应用错误且无法恢复的,通常异常为:索引超出了数组界限:
public class MessageService : BaseService { private static Dictionary<string, Timer> _timerDict = new Dictionary<string, Timer>(); public async void SendMessageAsync(string msgId, MessageInputDto2 input) { var timer = new Timer(60 * 1000) { AutoReset = true }; _timerDict[msgId] = timer; // 问题代码 timer.Elapsed += (sender, eventArgs) => { try { /* 具体业务代码 */ timer.Stop(); timer.Close(); _timerDict.Remove(msgId); } catch(Exception exp) { // 异常处理代码 } } } }
解决方法,一般是加锁
注:如果加lock 可能出现瓶颈,要进行流程梳理,是否要更换实现方案:
lock(_timerDict) { _timerDict[msgId] = timer; // 问题代码 } timer.Elapsed += (sender, eventArgs) => { try { /* 具体业务代码 */ timer.Stop(); timer.Close(); lock(_timerDict) { _timerDict.Remove(msgId); } } catch(Exception exp) { // 异常处理代码 } }
2、陷入死循环,导致服务器CPU 100%卡顿问题:
有个常见业务,获取一串没有使用过的随机数或随机字符串,比如用户身份Token,比如抽奖等等
下面是常见的获取不重复的随机数代码,
在_rnd.Next 没有加锁,其内部方法InternalSample会导致返回结果都是0,从而导致while陷入死循环:
public class CodeService { private static Random _rnd = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()); public static GetCode() { var ret = ""; var redis = IocHelper.GetSingleInstance<IRedis>(); // 获取一个未使用过的序号 do { ret = _rnd.Next(10000).ToString(); // 问题代码 }while(!redis.Add(ret, "", TimeSpan.FromSeconds(3600))); return ret; } }
解决方法,双重校验:加锁,并判断循环次数:
public class CodeService { private static Random _rnd = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()); public static GetCode() { var ret = ""; var redis = IocHelper.GetSingleInstance<IRedis>(); var maxLoop = 10; // 获取一个未使用过的序号 do { lock(_rnd) { ret = _rnd.Next(10000).ToString(); } }while(!redis.Add(ret, "", TimeSpan.FromSeconds(3600)) && (maxLoop--) > 0); if(maxLoop <= 0) { throw new Exception("10次循环,未找到可用数据:" + ret); } return ret; } }
https://blog.csdn.net/youbl/article/details/101693752 转载