T1
考场上想了半天没有思路，貌似可以转化为直线上的点对，但是仍然不可做，原因在于，每次询问的(c)都不一样，不是很好处理，所以好像只能暴力，于是我就打了一个(O(nmlogn))的暴力，接着就发现这样遍历太浪费时间了，有些大小一样的堆完全可以合并在一起，所以就开了一个(set)维护了一下，然后就发现大数据跑的飞快。。。最后就(A)了，仔细想想的确是对的，因为大小不一样的堆最多只有(sqrt n)个。
T2
这种题一般的套路是将期望转化为概率，然后做概率(DP)，最后统计每种答案的贡献。
对于这道题来说，我们可以考虑每个位置的贡献，即算出它最后到某个位置的概率，然后概率乘以下标就是答案。
考虑怎么算这个，出现概率的原因在于归并排序的时候数字有一定概率偏移，所以可以边归并排序边进行(DP)。
定义(f[d][i][j])表示当前处于第(d)层，当前的第(i)个数位于位置(j)的概率是多少，很显然如果归并到最底层(f[d][l][l]=1)，那么问题就在于怎么转移。
如果要把第(i)个数放上去，那么指针显然应该先指到它，而指针指过来也需要概率，所以提前预处理一下。
定义(g[i][j])表示左边取了(i)个数右边取了(j)个数的概率，那么转移的时候如果左右相等，就乘上(inv_2),否则直接加上。
这样我们就能够通过枚举指针的位置然后将(f[d+1])的状态转移到(f[d])的状态，代码的确也不难写。