pytorch笔记2
用到的关于plt的总结
plt.scatter
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None,
norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,
linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
其他参数大致解释一下,x输入自变量list,y输入因变量list。
c是颜色,可以是list则每个x对应c中唯一一个颜色值。
marker是点的形状。
参数s,s如果是标量,所有点都是一样大的,s如果是一个list,那么结果就是对应x的大小。
cmap是colormap,norm是否标准化(0,1),vmin,vmax针对没有norm过调到min和max之间。
plt.ion
一般情况下plt是阻塞模式,也就是说,不能同时开多个窗口来进行显示,而是串行地,一个一个的显示,如要绘制多个图,那么如果前面的图没有关闭的画,后面的图是画不了的。为了解决这个问题,要用到plt.ion
plt.ion()
i就是interactive,交互模式。这个命令我认为其实在jupyter notebook里面几乎没用吧,我在jupyter notebook里测试了一下,%matplotlib 之后直接弹出两个窗口,然后ioff之后依旧如此,因此可以得出结论jupyternotebook里面默认就是交互模式。然后我在python命令行窗口做了测试,发现不加ion的结果如下图:
光标发生了阻塞,而加了ion的结果如下图
plot调用之后不用plt.show就可以得到图片窗口,并且可以继续执行下一条指令,不是阻塞模式。
plt.tight_layout()
作用是自动调整布局,使得原来重叠或者覆盖的标题呀坐标轴之类的东西分散,就是防止重叠遮盖导致看不清。