【python cookbook】【数据结构与算法】13.通过公共键对字典列表排序

问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序

解决方案：利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的。

# Sort a list of a dicts on a common key

rows = [
    {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
    {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
    {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
    {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]

from operator import itemgetter

rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))

from pprint import pprint

print("Sorted by fname:")
pprint(rows_by_fname)  #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。

print("Sorted by uid:")
pprint(rows_by_uid)

rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
print("Sorted by lname,fname:")
pprint(rows_by_lfname)

>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
Sorted by fname:
[{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
 {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
 {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
 {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}]
Sorted by uid:
[{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
 {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
 {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
 {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
Sorted by lname,fname:
[{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
 {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
 {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
 {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}]
>>> 

补充说明：

有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()的功能：但是利用itemgetter()会运行的更快一些，所以考虑性能的话，应该使用itemgetter()。

rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r:r['fname'])
rows_by_uid = sorted(rows, key=lambda r:r['uid'])

最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数：

>>> min(rows, key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}
>>> max(rows, key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}
>>> itemgetter('uid')
<operator.itemgetter object at 0x023532F0>
>>>