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  • 爬虫练习:使用 bs4以及正则,urllib.request 爬取 豆瓣TOP250爬虫

    #https://movie.douban.com/top250
    #-*-coding:utf-8-*-
    
    
    import sys
    from bs4  import  BeautifulSoup  ##网页解析,获取数据
    import re ##正则表达式,进行文字匹配
    import  urllib.request,urllib.error##制作URL,获取网页数据
    import xlwt ##进行excel操作
    import sqlite3 ##进行sql操作
    
    def main():
        baseurl  = 'https://movie.douban.com/top250?start='
    
        #1.爬取网页
        datalist = getData(baseurl)
        # 2.解析数据
        #3.存储数据
        savepath = ".\豆瓣电影Top250.xls"
        saveData(datalist,savepath)
       # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=0")
    #获取影片详情链接规则
    findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式),complie适用大量重复的比对
    #<img alt="肖申克的救赎" class="" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.jpg" width="100"/>
    #获取影片图片的链接
    findImgSrc =re.compile(r'<img .*src="(.*?)"',re.S) #re.S 让换行符包含在字符中
    
    #h影片片名
    findTile = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>')
    #影片评分
    findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>')
    #获取评价人数
    findJudge= re.compile(r'<span>(d*?)人评价</span>')
    #找到概况
    findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>')
    #找到影片的相关内容
    findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
    
    
    #爬取网页
    def getData(baseurl):
        datalist = []
        for i in range(0,250,25):#这里可以设置步进,即range(0,250,25),下面就不用乘25
    
            url = baseurl+str(i)#str(i*25)
            html = askURL(url)#保存获取到的网页源码
            # 2.逐一解析数据
            soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
            # 查找符合要求的字符串,形成列表
            for  item in soup.find_all('div',class_='item'): # 查找class是item,且属于div的 ,注意这里的class有下划线
    
                #print(item)#测试:查看电影item全部信息
    
                data = []#存储一部电影的全部信息
                item = str(item)
    
    
                #获取影片详情链接
                link = re.findall(findLink,item)[0]#re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
                #print(link)
    
                data.append(link)
                #获取图片信息
                imgSrc = re.findall(findImgSrc,item)[0]
                #print(imgSrc)
                data.append(imgSrc)
    
    
                titles = re.findall(findTile,item)#片名可能只有一个中文名,也可能既有外文
                if(len(titles)==2):
                    #添加中文名
                    ctitle = titles[0]
                    data.append(ctitle)
                    #添加外国名
                    otitle = titles[1].replace('/','')#去掉无关的符号,比如/
                    data.append(otitle)
                else:
                    data.append(titles[0])
                    data.append(' ')#留空,给外国名留空
                #添加评分
                rating = re.findall(findRating,item)[0]
                data.append(rating)
                #print(rating)
                #评价人数
                judgeNum = re.findall(findJudge,item)[0]
                data.append(judgeNum)
                inq = re.findall(findInq,item)
                #获得概况
                #data.append(inq)
    
                if(len(inq)) !=0:
                    inq = inq[0].replace('。','')
                    data.append(inq)
                else:
                    data.append(' ')
                bd = re.findall(findBd,item)[0]
                bd = re.sub('<br(s+)?/>(s+)?','',bd)#去掉<br/>
                data.append(bd.strip())#去掉前后的空格
    
                datalist.append(data)
    
        #print(datalist)
    
    
    
        return datalist
    
    #得到指定一个URL网页内容
    def askURL(url):
        head = { ##模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息
            "user-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.125 Safari/537.36"
        }
          ##用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器,浏览器(本质是告诉浏览器,我们可以接受什么水平的信息)
        request = urllib.request.Request(url,headers=head)
        html = ""
        try:
            response = urllib.request.urlopen(request)
            html = response.read().decode("utf-8")
            #print(html)
        except urllib.error.URLError as e:
            if hasattr(e,"code"):
                print(e.code)
            if hasattr(e,"reason"):
                print(e.reason)
        return html
    
    #3.存储数据
    def saveData(datalist,savepath):
        workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
        worksheet = workbook.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True)#cell_overwrite_ok是否被覆盖
        col = ('电影详情链接','图片链接','影片中文名','影片外国名','评分','评价数','概括','相关信息')
        for i in range(0,8):
            worksheet.write(0,i,col[i])
        for i in range(0,250):
    
            print("第 %d 条"%i)
            data = datalist[i]
    
            for j in range(0,8):
    
             worksheet.write(i+1,j,data[j])
        workbook.save(savepath)
    
    
    
    if __name__ == '__main__':##当前程序是主程序
    
        main()
    
    

    注意项(举例):

    from bs4 import BeautifulSoup
    import re
    
    str1 ='''
    <span class="title">肖申克的救赎</span>
    <span class="title"> / The Shawshank Redemption</span>'''
    s =re.compile('<span class="title">(.*?)</span>')#.*?表示匹配任意字符到下一个符合条件的字符
    print(re.findall(s,str1))
    
    str = 'aabab'
    p = re.compile('a(.*?)b')
    print(re.findall(p,str))
    

    使用re.complie().findall方式筛选出来的是complie(XX()XX)里面()的内容,并且是将匹配到的所有内容 以 数组形式返回。所以上面的例子匹配到了肖申克的救赎,/ The Shawshank Redemption。
    开始不理解.?,以为应该只返回一个值,这里是匹配到了所有的值,比如aabab 这里a(.?)b,能匹配到a,‘’ ,所以返回了两个值。

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