Prometheus

介绍

Prometheus开源系统监控和告警工具包。一个独立的开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。
2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。

特征

• 多维度数据模型
• 灵活的查询语言
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点自主
• 以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据
• 可以通过中间网关支持push模型
• 通过服务发现或者静态配置发现目标服务对象
• 支持多样图表和界面显示

TimeSeries Database

按照时间顺序记录系统状态变化的数据被称为时序数据。

• 性能好
  • 关系型数据库对大规模数据的处理性能不足。
  • NOSQL可以比较好的处理大规模数据，但依然比不上TimeSeries Data。
• 存储成本低
  • 采样数据仅/个占用3.5byte（官网：上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G）。

结构和组件

安装

服务器预置条件

• 确认时间同步：采集时间序列数据所以务必保证时间同步。
• 关闭防火墙：正式环境建议以暴露端口策略进行访问限制。（仅作体验）
• 关闭SELinux：防止权限和资源滥用的工具。（仅作体验）

从 https://prometheus.io/download/ 下载相应版本，使用官网提供的二进制版解压安装，无需编译。

# tar -xzvf prometheus-x.x.x.linux- amd64.tar.gz -C /usr/local/ 
# mv /usr/local/prometheus-x.x.x.linux- amd64/ /usr/local/prometheus 
# nohup /usr/local/prometheus/prometheus -- config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" & 
# lsof -i:9090

一般查询监控指标项的步骤

1. 访问http://Prometheus服务器地址:9090 （进入主界面默认访问graph页面）；
2. 在查询输入框输入监控指标Expression（模糊查询）；
3. 选中指定指标后点击Execute按钮查询收集到的监控数据；
4. 点击Graph展示该数据图形；
5. 访问http://Prometheus服务器地址:9090/metrics可以查看到监控数据；

实例：服务器/服务

监控Linux服务器

1. 在远程linux服务器上安装node_exporter组件（https://prometheus.io/download/#node_exporter）；

   # tar xf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ 
   # mv /usr/local/node_exporter-1.0.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter 
   # nohup /usr/local/node_exporter/node_exporter & 
   # lsof -i:9100
   

2. 访问http://被监控服务器IP:9100/metrics查看node_exporter在收集的监控信息；

3. prometheus配置文件添加被监控服务器信息;

4. 检查prometheus管理控制台Status->Targets下是否新增监控目标；

监控Mysql性能

步骤同Linux服务器，组件：mysqld_exporter

配置文件

	# my global config
	global:
	  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
	  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
	  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
	# Alertmanager configuration
	alerting:
	  alertmanagers:
	  - static_configs:
	    - targets:
	      # - alertmanager:9093
	# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
	rule_files:
	  # - "first_rules.yml"
	  # - "second_rules.yml"
	# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
	# Here it's Prometheus itself.
	scrape_configs:
	  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
	  - job_name: 'prometheus'
	    # metrics_path defaults to '/metrics'
	    # scheme defaults to 'http'.
	    static_configs:
	    - targets: ['localhost:9090']
	  - job_name: 'mysql_linux'
	    # metrics_path defaults to '/metrics'
	    # scheme defaults to 'http'.
	    static_configs:
	    - targets: ['192.168.22.129:9100']
	  - job_name: 'mysql'
	    # metrics_path defaults to '/metrics'
	    # scheme defaults to 'http'.
	    static_configs:
	    - targets: ['192.168.22.129:9104']

监控目标