关于这个一开始会有点懵，直白一点就是，把本地路径下的代码放到docker里面去，然后在docker这个隔离环境中运行调用我们的程序。专业解释请自行检索学习。
第一步：创建容器
docker run --gpus all -it -v /data/Ariel:/data xlnet/cls:20190902 /bin/bash
有颜色的两部分可以根据实际情况进行修改，这一步执行之后，会生成一个容器id，后面第二步创建镜像就需要用到这个容器id。
/data/Ariel是本地代码路径，里面出需要使用的功能代码之外，还需要包含model_server.py，.thrift文件，以及训练好的权重文件（放在checkpoints里）。其中model_server.py，.thrift文件是自己根据代码针对性的写出来的，并且需要成功运行model_server.py（它就相当于一个测试脚本，把这个测试脚本运行成功无bug，我们后面才能使用这些代码文件）方可打包自己的镜像。
/data是我们自己的本地代码映射到docker中的存放路径，就是说本地路径有什么，docker中的data应该有什么。
xlnet/cls:20190902是自己需要使用的旧的镜像。所以，第一步创建容器之后，新容器里面的model所含内容其实是原来镜像里面的，自己新映射的一系列数据在docker的data目录下，若model非空，需要将model中数据删除，将自己的数据放入model中就ok了。
第二步：创建新的镜像
执行这一步需要首先退出容器。
docker commit -m'xlnet/cls' -a'ariel' ******* xlnet/cls:20200902
星号*******就是经过第一步创建容器之后生成的容器id。
ok，退出容器，使用命令docker images 查看一下自己新创建的镜像。