Matlab匿名函数，向量化和预分配，函数的函数，P码文件

匿名函数：

匿名函数是不存储在程序文件中、但与数据类型是 function_handle 的变量相关的函数。匿名函数可以接受输入并返回输出，就像标准函数一样。但是，它们可能只包含一个可执行语句。

例如，创建用于计算平方数的匿名函数的句柄：

sqr = @(x) x.^2;

向量化和预分配（提高程序执行速度）：

1. 向量化：要使得matlab更高速工作，把.m文件算法向量化，其他语言使用for循环，Matlab可用向量或矩阵运算。

例：原算法:

x=0.01;

for k=1:1001

    y(k)=log10(x);

    x=x+0.01;

end

向量化：

x=0.01:0.01:1001;

y=log10(x);

 

1. 预分配：代码无法向量化，通过通过预分配加快for循环

例：

r=zeros(1,32);

for n=1:32

    r(n)=rank(magic(r));

end

函数的函数：

  一种以标量为变量的非线性函数，以函数名为自变量的函数，1️以函数名为自变量的函数。求零点，最优化，求积分和常微分方程。

例（简单实现hump函数功能）：

MATLAB中有一个内置函数是humps，该函数是下列函数的特例：

 

 当q=0.3，r=0.9和s=6的时候就是humps函数。

a=0:0.002:1;

b=humps(a);

plot(a,b)

 

function b=humps

b=1./((x-.3).^2+.01)+1./((x-.9).^2+.04)-6;

end

结果图形为：

 

命令行窗口执行：

>> p=fminsearch(@humps,0.5)          %求局部最小以及此时x的值

                                     %第一个参数为函数句柄，第二个参数为.近似值

p =

0.6370

在函数中调用了函数
>> humps(p)                          %求出最小值

ans =

   11.2528

P码文件：

一个.m文件被首次调用，matlab会对该文件进行语法分析，并生成相应的内部伪代码（Psecode P码）文件存放在内存中

当该文件被再次调用时，只调用P码文件，不对原.m文件进行语法分析。并且matlab会将该文件连同该文件调用的所有函数文件一起转变为P码文件

P码文件与.m文件有相同的文件名扩展名.p，p码文件运行速度高于原码文件。

如果存在同名的p码文件和.m文件，matlab会先调用p码文件。

P码文件相关命令：

inmem：罗列所有P码文件文件名

clear FunName：清除内存中名为FunName.p的p码文件

clear functions：清除所有P码文件