封装
1、封装的目的?
隐藏对象属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式
2.【好处】
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将变化隔离;
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便于使用;
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提高复用性;
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提高安全性;
3.【封装原则】
1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来;
2. 把属性都隐藏,提供公共方法对其访问。
4.封装方法:
class PC: def __init__(self,price,kind,color): self.price = price self.kind = kind self.color = color def open(self): print("接通电源") self.__check_device() print("载入内核") print("初始化内核") self.__start_services() print("启动GUI") self.__login() def __check_device(self): print("硬件检测1") print("硬件检测2") print("硬件检测3") print("硬件检测4") def __start_services(self): print("启动服务1") print("启动服务2") print("启动服务3") print("启动服务4") def __login(self): print("login....") print("login....") print("login....") pc1 = PC(20000,"香蕉","黄色") pc1.open()
5.私有变量和私有方法
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)如:__id_number
其实这仅仅这是一种变形操作
类中所有双下划线开头的名称如____x都会自动变形成:_类名____x的形式:__id_numbe_Person__id_number
class Person: def __init__(self, id_number, name, age): self.__id_number = id_number#语法上可以将类的数据属性设置成私有如,__id_number,会变形为_Person__id_number self.name = name self.age = age def show_id(self): print(self.__id_number)#只有类的内部才可以通过__id_number的方法访问到 p = Person("1111111111111", "jack", 29) p.__id_number = "222" print(p.__id_number) p.show_id()
这种自动变形的特点:
**1.类中定义的__x只能在内部使用,如self.__id_number,引用的就是变形的结果。**
2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__id_number这个名字访问到的。
**3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。**
这种变形需要注意的问题是(1访问2修改3变形范围):
**1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N***
p = Person("1111111111111", "jack", 29) print(p.__id_number)#外部不能直接访问 #AttributeError: 'Person' object has no attribute '__id_number' print(p._Person__id_number)#拼出隐藏的后的名字,竟然就可以在访问了 #1111111111111
2、通过内部函数修改可以修改内部封装的属性
2.变形的过程只在类的内部生效,在定义后的赋值操作,不会变形
p = Person("1111111111111", "jack", 29) p.__id_number = "222" print(p.__id_number) #结果为222
在外界访问私有的内容
原理:通过内部函数修改可以修改内部封装的属性
""" 这是一个下载器类,需要提供一个缓存大小这样的属性 缓存大小不能超过内存限制 """ class Downloader: def __init__(self,filename,url,buffer_size): self.filename = filename self.url = url self.__buffer_size= buffer_size#将缓冲区设置成私有的 def start_download(self):#开始下载函数 if self.__buffer_size <= 1024*1024: print("开始下载....") print("当前缓冲器大小",self.__buffer_size) else: print("内存炸了! ") def set_buffer_size(self,size):#设置缓冲区大小 if not type(size) == int:#进行一个小的逻辑判断 print("大哥 缓冲区大小必须是整型") else: print("缓冲区大小修改成功!") self.__buffer_size = size#通过内部函数修改可以修改内部封装的属性 def get_buffer_size(self):#返回缓冲区大小 return self.__buffer_size d = Downloader("葫芦娃","http://www.baicu.com",1024*1024) #实现步骤: # 1、通过函数修改内部封装的属性 d.set_buffer_size(1024*512) # 2、通过函数访问内部封装的属性 print(d.get_buffer_size()) print(d.filename) d.start_download()
这样一来我们可以在外界修改这个关键数据时,做一些限制
property装饰器
通过方法来修改或访问属性,本身没什么问题,但是这给对象的使用者带来了麻烦.
使用必须知道哪些是普通属性,哪些是私有属性,需要使用不同的方式来调用他们
property装饰就是为了使得调用方式一致
使用property装饰器可以将一个方法伪装成普通顺属性,保持属性之间调用方法一致
有三个相关的装饰器
1.property 该装器用在获取属性的方法上 2.@key.setter 该装器用在修改属性的方法上 3.@key.deleter 该装器用在删除属性的方法上 注意:key是被property装饰的方法的名称 也就是属性的名称 内部会创建一个对象 变量名称就是函数名称 所以在使用setter和deleter时 必须保证使用对象的名称取调用方法 所以是 key.setter
class A: def __init__(self,name,key): self.__name = name self.__key = key @property# def key(self): return self.__key @key.setter def key(self,new_key): if new_key <= 100: self.__key = new_key else: print("key 必须小于等于100") @key.deleter def key(self): print("不允许删除该属性") del self.__key
加入装饰器后的语法
a = A("jack",123) print(a.key)#访问被隐藏的属性。和正常访问一样 或者: print(a._A__key) a.key = 321#在加入@.setter语法后,可以直接访问到隐藏的key,可以直接赋值,修改值 print(a.key)
python实现封装的原理
就是在加载类的时候,把__替换成了 _类名__
封装:
对外部隐藏内部的实现细节,并提供访问的接口
好处:
1.提高安全性
2.隔离复杂度
语法:将要封装的属性或方法名称前加上双下划线
访问被隐藏的属性:
提供用于访问和修改的方法
访问:用隐藏起来的名字
修改:用类内部的函数
使用property装饰器可以将一个方法伪装成普通顺属性,报纸属性之间调用方法一致
封装的实现原理 ,替换变量名称
property 可以用来实现计算属性
计算属性指的是:属性的值,不能直接获得,必须通过计算才能获取
例如:正方形求面积
class Square: def __init__(self,width): self.width=width @property def area(self): return self.width**2 s = Square(10) # print(s.area())#100,当出现@property,则为属性,不可加括号! s.width=20 # print(s.area())#400,当出现@property,则为属性,不可加括号! s.width=2 print(s.area)#当出现@property,则为属性,不可加括号! 4
接口
接口是一组功能的集合,但是接口中仅包含功能的名字,不包含具体的实现代码
接口本质是一套协议标准,遵循这个标准的对象就能被调用
接口目的就是为了提高扩展性:
例如电脑提前指定制定一套USB接口协议,只要你遵循该协议,你的设备就可以被电脑使用,不需要关心到底是鼠标还是键盘
class USB: def open(self): pass def close(self): pass def read(self): pass def write(self): pass class Mouse(USB): def open(self): print("鼠标开机.....") def close(self): print("鼠标关机了...") def read(self): print("获取了光标位置....") def write(self): print("鼠标不支持写入....") def pc(usb_device): usb_device.open() usb_device.read() usb_device.write() usb_device.close() m = Mouse() # 将鼠标传给电脑 pc(m) class KeyBoard(USB): def open(self): print("键盘开机.....") def close(self): print("键盘关机了...") def read(self): print("获取了按键字符....") def write(self): print("可以写入灯光颜色....") # 来了一个键盘对象 k = KeyBoard() pc(k)
抽象类
abc 不是随意取的 而是单词的缩写
abstract class
翻译为抽象类
抽象类的定义 :
类中包含 没有函数体的方法