2017/02/18:
最近tensorflow更新了1.0版本，安装的方式更简单了，我在更新后发现tf没有支持gpu，于是卸载了后重新安装了一下tensorflow：
在已经安装了pip和cuda、cudnn的情况下，直接运行：
pip install tensorflow-gpu
that's it
最近刚刚接触深度学习，安装一下tf
环境：华硕Z170主板、i7 6700k、GTX1070、Ubuntu16.04、Python2.7
在这之前先装好了cuda8.0、cudnn5.0、caffe
整理一个，首次尝试从源码安装(由于源码安装过程中有一些链接失效未能成功，还是记录下来了，最后是pip install的)
需要科学上网
环境是Ubuntu 16.04，依赖项就那些，此处略过，cuda8.0和cudnn5.0已经安装，完全按照官方流程安装，官方流程链接如下：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#installing-from-sources
首先从git仓库克隆
$git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow/
然后安装一个叫bazel的东西
首先安装依赖项
https://bazel.build/versions/master/docs/install.html#ubuntu
1：官网说15.10版本不需要装jdk8，我们是16.04，理论上也不需要装的，于是先跳过这一步，后边如果报错再回来装下。
2：把bazel的distribution URL 添加到 packagesource里。。。怎么翻译的。。
$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list $ curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
这里出了个gpg:no valid OpenPGP data found.不知道是不是错误。
3：安装bazel,300多M
$sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel $sudo apt-get upgrade bazel
4:接着安装bazel，用安装包。。
$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk $ sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
这些之前都装过了，不过还是重新运行一下确保别落下东西，反正也不会重复添加
5：下载一个installer（bazel-0.4.0-installer-linux-x86_64.sh）
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
6:cd到installer目录，运行：
$chmod +x bazel-0.4.0-installer-linux-x86_64.sh $./bazel-0.4.0-installer-linux-x86_64.sh --user
7:运行
$export PATH="$PATH:$HOME/bin"
8:运行
# For Python 2.7: $ sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel # For Python 3.x: $ sudo apt-get install python3-numpy swig python3-dev python3-wheel
我python是2.7sorun 了第一条
9：然后cd到tensorflow安装目录运行
$sudo ./configure
这里在google cloud platform support和opencv那里选择了No，其余yes和默认。google cloud platform在tensorflow官方教程里是默认没选择的，而如果选择了opengl则会提示安装一个computecpp的东西，而官网内也没有写，索性先不装了。
这一步遇到了“Error downloading form http://zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz to /home/hyf/.cache/bazel/_bazel_root/81adee05e1c21dd5b119ca6a6f33854b/external/zlib_archive”的错误。找了一下这个zlib.net，默认的链接已经失效了。。。谷歌到了靠谱版本的链接是“http://www.zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz”
尝试进入“/home/hyf/.cache/bazel/_bazel_root/81adee05e1c21dd5b119ca6a6f33854b/external/zlib_archive”目录，用wget命令把这个文件事先放进去。。。
依然gg。。这个链接下了一半又挂了。于是乎在csdn找到了资源，扔到那个目录里。。。wtffff
“http://download.csdn.net/download/qin1174586290/6364757”
。。。这回在最一开始就有东西找不到资源了
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>下边是装成功的方法>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
10：换一种安装方法试一试。。。
尝试官方安装教程的第一种方法，用pip获取
首先验证必要的东西有没有装
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
11：定位一个源，这里选择Python2.7，GPUenabled，Linux64
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7 # Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below. $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
12：擦。。。这就装好了？之前那一大片是搞什么飞机
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
13：test
在test之前，开启gpu支持
$ export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" $ export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
然后就可以玩成语接龙了(为所欲为)
14：这种方法将tensorflow安装到“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow”里，官方安装指南中说还有可能是“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow”，取决于你的系统。
找不到的话可以运行：
$ python -c 'import os; import inspect; import tensorflow; print(os.path.dirname(inspect.getfile(tensorflow)))'
如果需要更新tensorflow，运行:
$ sudo pip install -U tensorflow