数据仓库：面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
数仓的好处：
- 将多个数据源集成到单一数据存储，因此可以使用单一数据查询引擎展示数据。
- 缓解在事务处理数据库上因执行大查询儿产生的资源竞争问题。
- 维护历史数据。
- 通过对多个源系统的数据整合，使得在整个企业的角度存在统一的中心视图。
- 通过提供一致的编码和描述，减少或修正数据问题，提高数据质量。
- 一致性地组织信息。
- 提供所有数据的单一通用数据模型，而不用关心数据源。
- 重构数据，使数据对业务用户更有意义。
- 向复杂分析查询交付优秀的查询性能，同时不影响操作型系统。
- 开发决策型查询更简单。
个人使用的体验：能够在hive上多表连接查询（mysql上跨服务器），大量数据查询速度更快。可以做数据的union，去重和except。
操作型系统和分析型系统
操作型系统完成组织的核心业务，如下订单等，核心目标是尽可能快地处理事务，同事维护数据的一致性和完整性。操作型系统是一类专门用于管理面向事务的应用的信息系统。
在数据库中使用事务主要出于两个目的：
- 保证工作单元的可靠性。当数据系统异常宕机时，其中执行的操作或者已经完成或者只有部分完成，很多没有完成的操作此时出于一种模糊状态。在这种情况下，数据系统必须能够恢复到数据一致的正常状态。
- 提供并发访问数据库的U盾哦个程序间的隔离。如果没有这种隔离，程序得到的结果很可能是错误的。
操作型系统的数据库常用的操作是增删改查，并且通常是插入与更新密型的，同时会对数据库进行大量并发查询，而删除操作相对较少。
分析型 系统主要作用是通过数据分析评估组织的业务经营状况，并进一步辅助决策。
分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广范畴的所谓商业智能的一部分（商业智能还包含数据库、报表系统、数据挖掘、数据可视化等研究方向）。典型应用包括销售业务分析报告、市场管理
报告、业务过程管理（BPM）、预算和预测、金融分析报告及其类似的应用。
分析型系统操作被定义为少量的事务，复杂的查询，处理归档和历史数据。这些数据很少被修改，从书籍抽取数据是最多的操作，也是是被这种系统的关键特征。分析型数据库基本上都是读操作。