30. 串联所有单词的子串
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1：
输入：
s = "barfoothefoobarman",
words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2：
输入：
s = "wordgoodgoodgoodbestword",
words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if(s.length() == 0 || words.length == 0) return res;
int wordLen = words[0].length();
int wordNum = words.length;
HashMap<String, Integer> validWord = new HashMap<>();
for(String each: words){
int v = validWord.getOrDefault(each, 0);
validWord.put(each, v+1);
}
for(int j=0; j < wordLen; j++){
int num=0;
HashMap<String, Integer> hasWord = new HashMap<>();
for(int i=j; i<s.length()-words.length*wordLen+1; i += wordLen){
boolean hasRemoved = false;
while(num < wordNum) {
String str = s.substring(i + num * wordLen, i + (num + 1) * wordLen);
if (validWord.containsKey(str)) {
int v = hasWord.getOrDefault(str, 0);
hasWord.put(str, v + 1);
// 匹配次数超了
if (hasWord.get(str) > validWord.get(str)) {
int removed = 0;
hasRemoved = true;
while (hasWord.get(str) > validWord.get(str)) {
String removeWord = s.substring(i+removed*wordLen, i+(removed+1)*wordLen);
int v1 = hasWord.getOrDefault(removeWord, 0);
hasWord.put(removeWord, v1 - 1);
removed++;
}
num = num - removed + 1;
i = i + (removed - 1) * wordLen;
break;
}
} else {
// 不匹配的情况
hasWord.clear();
i = i + num * wordLen;
num = 0;
break;
}
num++;
}
// 完全匹配
if(num == wordNum){
res.add(i);
}
// 完全匹配 并且去除第一个单词
if(num>0 && !hasRemoved){
String first = s.substring(i, i+wordLen);
int v = hasWord.getOrDefault(first, 0);
hasWord.put(first, v-1);
num--;
}
}
}
return res;
}
}