读书笔记《失控》02
第二章 蜂群思维
蜂群之道：分布式管理
群氓的集体自会
非均质的看不见的手
任职行为的分散记忆
从量变到质变
群集的利与弊
网络是21世纪的图标
分布式
群体游戏
“蜂群思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂在控制它，但是有一只看不见的手，一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手，控制着整个群体。
人类的思维多半也是分布式的，至少在人工思维中，分布式思维肯定是占优势的。
量变到质变
涌现
在采用稀疏分布式内存的超级计算机里，记忆与数据处理之间的差异消失了。记忆成为了感知的再现，与最初的认知行为没有什么区别。两者都是从一大堆互相连接的部件中涌现出来的模式。
科学界早就认为大量个体和少量个体的行为存在重大差异。群聚的个体孕育出必要的复杂性，足以产生涌现的事物。
群系统
特点
- 没有强制性的中心控制
- 次级单位具有自治的特质
- 次级单位之间彼此高度连接
- 点对点间的影响通过网络形成了非线性因果关系
优势
- 可适应、可进化、弹性、无限性、新颖性
缺陷
- 非最优、不可控、不可预测、不可知、非即刻
网络逻辑
网络逻辑是违反直觉的
你要铺设连接一些城市的电话电缆。以堪萨斯城、圣地亚哥和西雅图这三个城市为例，连接这三座城市的电话线总长为3000英里。根据常识，如果要在电话网络中加上第四个城市，那么电话线的长度就必将增加。然而，网络逻辑给出的答案截然相反。如果将第四个城市作为中心（让我们以盐湖城为例），其他城市都通过盐湖城相连，电缆总长就可以减少至2850英里，比原来的3000英里减少了5％。
1968年，德国运筹学家迪特里希·布拉斯[26]发现，为已经拥堵的网络增加线路只会使其运行速度更慢，现在我们称其为布拉斯悖论。科学家们发现了许多例子，都是说增加拥挤网络的容量会降低其总产量。19世纪60年代末，斯图加特的城市规划者试图通过增加一条街道来缓解闹市区的交通拥堵问题。当他们这样做了的时候，城市的交通状况更加恶化，于是，他们关闭了那条街道，交通状况却得到了改善。
我的想法
量变到质变的原因也许是解释当下机器学习的方式。
但量变到质变中间到底发生了什么，又似乎从理论上无法通过逻辑解释。
关于计算机网络增长的示例我不太认可，建立1W节点级别的网络与建立100W节点级别的网络要考虑的问题是很不同的。
如果用人类社会性和社会结构组织来类比人造的群系统，各种社会研究与历史也许也很有趣。例如市场经济中看不见的手、政府的宏观调控、社会组织的管理等等。
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