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  • Atitit 人工智能体系树完整版 Atitit 人工智能体系培训列表 目录 1. 1.NLP自然语言处理文本处理 1 2. 知识图谱 知识处理系统 2 3. 2.机器视觉 图像处理 2 4.

    Atitit 人工智能体系树完整版

     

     

    Atitit 人工智能体系培训列表

     

    目录

    1. 1.NLP自然语言处理文本处理 1

    2. 知识图谱 知识处理系统 2

    3. 2.机器视觉 图像处理 2

    4. 3.机器人 在线机器人 自动化 2

    5. 生物特征识别 3

    6. 人机交互 3

    6.1. 手势识别 4

    6.2. 语音交互 4

    6.3. 键盘、鼠标、操纵杆 4

    6.4. 打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备 4

    7. 4.语言识别 语言tts等 4

    8. Ar vr 4

    9. 5.机器学习(决策数 贝叶斯 knn 等 4

    10. Other 4

    11. ref 4

     

     

    1. NLP自然语言处理文本处理
    • 语言理解 分词
      • 抽取 (压缩文档的读取 格式转换
      • 索引处理
      • 搜索(按照标题 内容
      • 摘要提取
      • 热词检索排行(词云可视化展示
      • 专家系统 问答系统
      • 智能搜索引擎
      • 数据挖掘和知识发现
    1. 知识图谱 知识处理系统
    2. 2.机器视觉 图像处理

    计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力

     

    根据解决的问题,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类

      • ocr 文字识别
      • 条码 二维码识别
      • 人脸识别
      • 目标识别 验证码识别
      • 证件识别 银行卡识别
      • 指纹识别
      • 图像 视频内容分析
      • 图像搜索(相似图片,小图搜大图,人脸搜类似
    1. 3.机器人 在线机器人 自动化
      • web自动化 webdriver
      • 爬虫(信息采集与信息发布机器人
      • gui自动化

     

    1. 生物特征识别

    如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集,利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理,得到相应的特征进行存储。

    生物特征识别技术涉及的内容十分广泛,包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术

    1. 人机交互

    人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

      1.  手势识别
      2. 语音交互
      3. 键盘、鼠标、操纵杆
      4. 打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备
    1. 4.语言识别 语言tts等

     

    1. Ar vr

     

    1. 5.机器学习(决策数 贝叶斯 knn 等

     

     

    1. Other

    人工智能技术包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术

     

     

    1. ref
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/attilax/p/15197321.html
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