zoukankan      html  css  js  c++  java
  • paip.python优缺点attilax总结

    paip.python优缺点attilax总结




    作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 
    来源:attilax的专栏
    地址:http://blog.csdn.net/attilax


    1.gui 功能强大。
    主要是pyqt很好...而ruby qt 则好像不更新了..php-gtk好像不太流行..lua好像只能使用WX,简单
     
    Python 对跨平台的 GUI 工具集 Qt 的包装实现了 440 个类以及 6000 个函数或者方法 ,PyQt 是作为 Python 的插件实现的。,功能 非常强大,可以用Qt开发多美漂亮的界面,也就可以用PyQt开发多么漂亮的界面。


    2. Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的


    3. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。




    缺点




    1. 强制缩进
    还好在eric5 ide下面可以实时提示.


    2.NO.1 运行速度(虽然比java快,但没法和需要编译的语言相比)
    psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意,虽然优化起来并不是难事,但如果有简单的方法,近乎不用修改源代码,那当然值得去关注一下。psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码,性能就能提升 40% 或更多,真可谓是立竿见影!  如果你的客户觉得你的程序有点慢,敬请不要急着去优化代码,psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit,有许多潜力可以挖掘,如果剩下来给你优化性能的时间已经不多,请马上去阅读它的手册,有许多招儿轻松优化性能。


     3.   * 缺乏真正的多处理器支持:不过好像可以mutltprocess支持了.
     
     pyprocessing
    Python 解释器里的 GIL(全局解释器锁)使得 Python 在多核时代有点尴尬——这个支持原生线程的脚本语言竟然不能通过多线程利用多个 CPU 内核同时并发计算。pyprocessing 没有尝试去除 GIL,而是剑走偏锋,尝试从多进程的方式来帮助 Python 走出困境。结果就是使用 pyprocessing 创建进程和进程间通信不仅像使用内置的 threading 模块那么简单,甚至还更加简单。pyprocessing 不仅可以通过本机 socket 和管道进行通信,而且封装得极为完美,它的 Queue 实现用起来跟内置的 Queue 没啥两样,但它是一个进程间共享的队列哦!


    4.    缺乏预包装的解决方案 


        PHP 在企业软件领域赢得了辉煌的成功,主要原因就在于其广泛实用的产品门类,比如讨论板、聊天服务器和分组日历以及即时消息系统等。相比之下,Python提供的解决方案就少多了。Python语言的分发版中确实包含了一些扩展的类库,越来越多的程序员也在致力于开发等价PHP的Python工具,但是考虑到市场的时间紧迫性,而且你所面临的问题已经有现成的PHP解决方案可以对付,那么PHP自然会成为你的首选。
  • 相关阅读:
    深挖 GIL锁
    numpy小入门
    IPython和Jupyter notebook
    LINUX+Vmware+SVN的配置和安装
    windows下使用火狐浏览器插件AutoProxy+MyEnTunnel+SSH访问海外站点(转)
    无法打开键: UNKNOWNComponentsBE1FB738077DBE490AF18C3B9B1A1EE8E5F5286B58B542741A00A0A9AA420B27
    如何将软件测试和数据库联系在一起(转)
    接口测试第十二课(fidller过滤)(转)
    android、IOS和手机基础知识
    广州女生手机被偷 里面的身份证出卖了支付宝密码丨丢手机后必做6件事(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/attilax/p/15199456.html
Copyright © 2011-2022 走看看