zoukankan      html  css  js  c++  java
  • (转) Django Serializer序列化使用方法详解

    定义方法

    Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

    例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo

    复制代码
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="图书的名字")
        CHOICES = ((1, "Python"), (2, "Linux"), (3, "go"))
        category = models.IntegerField(choices=CHOICES)
        put_time = models.DateField()
    
        publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
        authors = models.ManyToManyField(to="Author")
    
        def __str__(self):
            return self.title
    
        class Meta:
            db_table = "01-图书表"
            verbose_name_plural = db_table
    复制代码

    我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:

    复制代码
    class BookSerializer(serializers.Serializer):
        id = serializers.IntegerField(required=False)
        title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate])
        CHOICES = ((1, "Python"), (2, "Linux"), (3, "go"))
        category = serializers.CharField(max_length=32, source="get_category_display", read_only=True)
        post_category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, write_only=True)
        put_time = serializers.DateField()
    复制代码

    注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

      

    字段与选项

    常用字段类型:

    字段字段构造方式
    BooleanField BooleanField()
    NullBooleanField NullBooleanField()
    CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
    EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
    RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
    SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 
    正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
    URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
    UUIDField UUIDField(format='hex_verbose') 
    format: 
    1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 
    2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 
    3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 
    4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
    IPAddressField IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
    IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
    FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
    DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None)
    max_digits: 最多位数
    decimal_palces: 小数点位置
    DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
    DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
    TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
    DurationField DurationField()
    ChoiceField ChoiceField(choices)
    choices与Django的用法相同
    MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
    FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
    ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
    ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
    DictField DictField(child=)

    选项参数:

    参数名称作用
    max_length 最大长度
    min_lenght 最小长度
    allow_blank 是否允许为空
    trim_whitespace 是否截断空白字符
    max_value 最小值
    min_value 最大值

    通用参数:

    参数名称说明
    read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
    write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
    required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
    default 反序列化时使用的默认值
    allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
    validators 该字段使用的验证器
    error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
    label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
    help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

    创建Serializer对象

    定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。

    Serializer的构造方法为:

    1
    Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

    说明:

    1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

    2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

    3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如

    1
    serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

    通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

    序列化使用

    1 基本使用

    1) 先查询出一个图书对象

    1
    2
    from booktest.models import BookInfo
    book = BookInfo.objects.get(id=2)

    2) 构造序列化器对象

    1
    2
    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    serializer = BookInfoSerializer(book)

    3)获取序列化数据

    通过data属性可以获取序列化后的数据

    1
    2
    serializer.data
    # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

    4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明

    1
    2
    3
    4
    book_qs = BookInfo.objects.all()
    serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
    serializer.data
    # [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

    2 关联对象嵌套序列化

    如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。

    例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?

    我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):
      """英雄数据序列化器"""
      GENDER_CHOICES = (
        (0, 'male'),
        (1, 'female')
      )
      id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
      hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)
      hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False)
      hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)

    对于关联字段,可以采用以下几种方式:

    1) PrimaryKeyRelatedField

    此字段将被序列化为关联对象的主键。

    1
    2
    3
    hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
    hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())

    指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:

    • 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
    • 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用

    使用效果:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    from booktest.serializers import HeroInfoSerializer
    from booktest.models import HeroInfo
    hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
    serializer = HeroInfoSerializer(hero)
    serializer.data
    # {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}

    2) StringRelatedField

    此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)

    1
    hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}

    3)HyperlinkedRelatedField

    此字段将被序列化为获取关联对象数据的接口链接

    1
    hbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label='图书', read_only=True, view_name='books-detail')

    必须指明view_name参数,以便DRF根据视图名称寻找路由,进而拼接成完整URL。

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'http://127.0.0.1:8000/books/2/'}

    我们暂时还没有定义视图,此方式不再演示。

    4)SlugRelatedField

    此字段将被序列化为关联对象的指定字段数据

    1
    hbook = serializers.SlugRelatedField(label='图书', read_only=True, slug_field='bpub_date')

    slug_field指明使用关联对象的哪个字段

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': datetime.date(1986, 7, 24)}

    5)使用关联对象的序列化器

    1
    hbook = BookInfoSerializer()

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}

    6) 重写to_representation方法

    序列化器的每个字段实际都是由该字段类型的to_representation方法决定格式的,可以通过重写该方法来决定格式。

    注意,to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上,适用于各个序列化器字段类型。

    自定义一个新的关联字段:

    1
    2
    3
    4
    class BookRelateField(serializers.RelatedField):
      """自定义用于处理图书的字段"""
      def to_representation(self, value):
        return 'Book: %d %s' % (value.id, value.btitle)

    指明hbook为BookRelateField类型

    1
    hbook = BookRelateField(read_only=True)

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'Book: 2 天龙八部'}

    many参数

    如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。

    此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。

    在BookInfoSerializer中添加关联字段:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
      """图书数据序列化器"""
      id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
      btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
      bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
      bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
      bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
      image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
      heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True) # 新增

    使用效果:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    from booktest.models import BookInfo
    book = BookInfo.objects.get(id=2)
    serializer = BookInfoSerializer(book)
    serializer.data
    # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': Non

    原文链接

    https://www.cnblogs.com/LYliangying/articles/9896548.html

  • 相关阅读:
    安卓使用spinner控件和pull解析实现全国省市县的三级联动(附上xml文件)
    安卓linearlayout布局的一个嵌套实例
    接口回调的例子和安卓中的接口回掉实例
    Android Studio 快捷键
    java比较器 之compareable 和comparato比较
    4.Gradle构建Spring Boot项目
    2.Gradle安装和常用命令
    1.Gradle基础介绍
    6.SpringBoot学习(六)——Spring Boot Banner自定义
    4.SpringBoot学习(四)——Spring Boot Validation校验及原理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/atuotuo/p/14234697.html
Copyright © 2011-2022 走看看