python 学习_collection

collections模块在内置数据类型（dict  list  set  tuple）的基础上， 还提供了几个额外的数据类型

　　ChainMap  Counter   depue  defaultdict namedtuple  OrderedDict

1.  namedtuple      生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子集

2.  deque 双端队列   可以快速的从另一端追加和退出对象

3.  Counter 计算器   主要用来计数

4.  OrderedDict      有序字典

5.  defaultdict      带有默认值的字典

#  1.  namedtuple      生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子集
from collections import namedtuple

Point = namedtuple("Point",['x','y'])

p = Point(1,2)
print(p.x)      #1
print(p.y)      #2
print(p)        #Point(x=1, y=2)

# 2.  deque 双端队列   可以快速的从另一端追加和退出对象
from collections import  deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print(q)

#3.  Counter 计算器   主要用来计数
from  collections import  Counter
c =  Counter()
for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:
    c[word] = c[word] + 1
print(c)        # Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})

# 4.  OrderedDict      有序字典
# 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
# 如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

from collections import  OrderedDict
d = dict(a=1,b=2,c=3)
od = OrderedDict(a=1,b=2,c=3)
print(od)  # # OrderedDict的   Key    是有序的

from collections import  OrderedDict
od = OrderedDict(a=1,b=2,c=3)
od['z'] =222
print(od.keys())  # odict_keys(['a', 'b', 'c', 'z'])

# OrderedDict 可以实现FIFO(先进先出)的dict 当容量超出限制时， 先删除最早添加的key

# 5.  defaultdict      带有默认值的字典
# 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

from collections import  defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'WWWW')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1'])   # abc

print(dd['key12'])      # WWWW   不存在 返回默认值


s = 'mississippi'
d = collections.defaultdict(int)
for i in s:
    d[i] +=1

print(d)        #defaultdict(<class 'int'>, {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2})