MongoDB数据库的基本操作

介绍

• MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

• MongoDB中将数据存储为一个文档，文档由键值对(key=>value)组成，MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

基本概念

• 和关系型数据库一样，MongoDB存在数据库的概念，一个MongoDB可以创建多个数据库。

• 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，文档时MongoDB中数据的基本单元，是MongoDB的核心概念，很类似关系数据库中的行（记录）。

• 集合就是一组文档的组合，集合可以被看作关系型数据库中的表。

RDBMS(关系型数据库管理系统)	MongoDB
Database（数据库）	Database（数据库）
Table（表）	Collection（集合）
Record（记录）	Document（文档）

库级操作

use DATABASE            #切换/创建库        
show dbs                #查看所有数据库（空库不会显示）
db.dropDatabase()        #删除当前数据库
db                        #查看当前所在库

集合操作

db.createCollection(name, options)    #创建集合   用引号引起来

show collections                #查看当前数据库的集合

db.集合名称.drop()                #删除集合

文档操作

插入

db.集合名称.insert(document)    
#插入文档，    集合不存在会自动创建， 不能插入重复id的数
#_id 是12个字节十六进制数在一个集合的每个文档是唯一的。

db.student.insert({name:'句号'})
db.student.insert({name:'句号', age:18})

db.student.insert({_id:1, name:'句号', age:18})


db.student.insert([
    {name:'juhao', sex:'男', age:18},
    {name:'nanbei', sex:'男', age:19},
    {name:'budong', sex:'男', age:20},
])

查询

db.集合名称.find()                #查询所有
db.集合名称.find().pretty()        #结构化显示

db.集合.find({name:10}).pretty()            where name = 10
db.集合.find({name:{$ne:10} }).pretty()        where name != 10
db.集合.find({name:{$gt:10} }).pretty()        where name > 10
db.集合.find({name:{$lt:10} }).pretty()        where name < 10
#后面加个e就是加等于
    


#and逻辑
{$and:[{expression1}, {expression1}, ...]   }
#or逻辑
{$or:[{expression1}, {expression1}, ...]   }


#where sex='男' and age > 18
db.table.find({
    $and:[
        {sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
    ]
})


#where sex='女' or age =18
db.table.find({
    $or:[
        {sex:'女'}, {age:18}
    ]
})

查询条件

and条件   {$and:[{expression1},{expression2},{expression3}......]}

or条件      {$or:[{expression1},{expression2},{expression3}......]}

and和or的混用       db.table.find({$or:[{$and:[{sex:'女'}, {age:18}]},{$and:[{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}]}]})

操作符	描述
$ne	不等于
$gt	大于
$lt	小于
$gte	大于等于
$lte	小于等于

更新

db.table.insert({
    name: 'juhao', 
    age: 18,
    height: 180,
    sex:'男',
    virtue: ['帅', '帅', '帅'],
})

db.table.update({sex:'男'},[{age:20},{height:180}])    
#更新第一条找到的文档全部值  

db.table.update({sex:'男'}, {$set:{age:666, agee:6666}}) 
#修改第一条找到的文档， key不存在就添加

db.table.update({sex:'男'}, {$set:{sex:'女'}}, {multi:true})    #更新满足条件的全部数据


#前面查询的条件也可以用在这里, wherer sex=男 and age>18
db.table.update(
    {$and:[{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}]}, 
    {$set:{age:666}},
)

删除

db.集合名称.remove( <query>, <justOne> )
db.table.remove({age:18})        #删除所有满足条件的
db.table.remove({sex:'男'}, {justOne:true})    #删除一条

#where sex='男' and age>18
db.table.remove({
    $and:[
        {sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
    ]
})