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  • LG4169 [Violet]天使玩偶/SJY摆棋子 和 BZOJ3053 The Closest M Points

    天使玩偶

    Ayu 在七年前曾经收到过一个天使玩偶,当时她把它当作时间囊埋在了地下。而七年后 的今天,Ayu 却忘了她把天使玩偶埋在了哪里,所以她决定仅凭一点模糊的记忆来寻找它。

    我们把 Ayu 生活的小镇看作一个二维平面坐标系,而 Ayu 会不定时地记起可能在某个点 (x,y) 埋下了天使玩偶;或者 Ayu 会询问你,假如她在 (x,y) ,那么她离近的天使玩偶可能埋下的地方有多远。

    因为 Ayu 只会沿着平行坐标轴的方向来行动,所以在这个问题里我们定义两个点之间的距离为dist(A,B)=|Ax-Bx|+|Ay-By|。其中 Ax 表示点 A的横坐标,其余类似。

    n,m<=300 000

    xi,yi<=1 000 000

    分析

    kd-tree模板题。

    1. 首先依次按照每一维(即先按照x,再按照y,再按照x…多维同理)将点存在一棵二叉树中:
      先求出以当前维数为关键字的中间点是谁(用到nth_element这个函数,可以直接把排名为k的放在第k位上,不保证其他有序:nth_element(a+1,a+k,a+1+n,cmp))
      为了一会儿查询中求估价函数方便,需要记录一下当前节点的子树中各维的极值(max,min)

    2. 插入操作插入就按照每个维度往左右子树插就行......可是令人绝望的是,这样子插了若干次之后,可能原树就被退化成一个近似于链的东西了.这个时候,我们就要利用替罪羊树的思想,设一个α=0.75,如果对于点x,x的左右子树中的任意一棵的大小大于了x子树大小乘以α,说明原树已经非常不平衡了,需要将其还原成一个点的序列(这一过程被称为拍扁),然后重建一次.当然,你也可以根据你的心情对α值做调整.

    3. 询问操作的本质是搜索+用估价函数剪枝(估价函数的结果一定比实际最优解小),先搜索更优的,用更优的那个子树更新答案;判断次优的子树的估价函数是否小于当前答案,可以发现这个概率是比较小的,进入次优子树搜索的概率就小一些。

    时间复杂度?我不知道,反正现在没人会来卡。

    #define ratio 0.75
    co int N=1e6+1,INF=0x3f3f3f3f;
    struct point{int x[2];}p[N];
    struct node{int mi[2],mx[2],ls,rs,sz;point tp;}tr[N];
    int n,m,rt,cur,top,WD,ans,rub[N];
    int operator<(co point&a,co point&b){
    	return a.x[WD]<b.x[WD];
    }
    int newnode(){
    	return top?rub[top--]:++cur;
    }
    void up(int k){
    	int l=tr[k].ls,r=tr[k].rs;
    	for(int i=0;i<2;++i){
    		tr[k].mi[i]=tr[k].mx[i]=tr[k].tp.x[i];
    		if(l) tr[k].mi[i]=min(tr[k].mi[i],tr[l].mi[i]),tr[k].mx[i]=max(tr[k].mx[i],tr[l].mx[i]);
    		if(r) tr[k].mi[i]=min(tr[k].mi[i],tr[r].mi[i]),tr[k].mx[i]=max(tr[k].mx[i],tr[r].mx[i]);
    	}
    	tr[k].sz=tr[l].sz+tr[r].sz+1;
    }
    int build(int l,int r,int wd){
    	if(l>r) return 0;
    	int k=newnode(),mid=(l+r)>>1;
    	WD=wd,nth_element(p+l,p+mid,p+r+1),tr[k].tp=p[mid];
    	tr[k].ls=build(l,mid-1,wd^1),tr[k].rs=build(mid+1,r,wd^1);
    	up(k);return k;
    }
    void pia(int k,int num){
    	if(tr[k].ls) pia(tr[k].ls,num);
    	p[num+tr[tr[k].ls].sz+1]=tr[k].tp,rub[++top]=k;
    	if(tr[k].rs) pia(tr[k].rs,num+tr[tr[k].ls].sz+1);
    }
    void check(int&k,int wd){
    	if(ratio*tr[k].sz<tr[tr[k].ls].sz||ratio*tr[k].sz<tr[tr[k].rs].sz)
    		pia(k,0),k=build(1,tr[k].sz,wd);
    }
    void ins(co point&tmp,int&k,int wd){
    	if(!k) {k=newnode(),tr[k].tp=tmp,tr[k].ls=tr[k].rs=0,up(k);return;}
    	if(tr[k].tp.x[wd]<tmp.x[wd]) ins(tmp,tr[k].rs,wd^1);
    	else ins(tmp,tr[k].ls,wd^1);
    	up(k),check(k,wd);
    }
    int getdis(co point&tmp,int k){
    	int re=0;
    	for(int i=0;i<2;++i)
    		re+=max(0,tmp.x[i]-tr[k].mx[i])+max(0,tr[k].mi[i]-tmp.x[i]);
    	return re;
    }
    int dist(co point&a,co point&b) {return abs(a.x[0]-b.x[0])+abs(a.x[1]-b.x[1]);}
    void query(co point&tmp,int k){
    	ans=min(ans,dist(tmp,tr[k].tp));
    	int dl=INF,dr=INF;
    	if(tr[k].ls) dl=getdis(tmp,tr[k].ls);
    	if(tr[k].rs) dr=getdis(tmp,tr[k].rs);
    	if(dl<dr){
    		if(dl<ans) query(tmp,tr[k].ls);
    		if(dr<ans) query(tmp,tr[k].rs);
    	}
    	else{
    		if(dr<ans) query(tmp,tr[k].rs);
    		if(dl<ans) query(tmp,tr[k].ls);
    	}
    }
    int main(){
    //	freopen(".in","r",stdin);
    //	freopen(".out","w",stdout);
    	int bj;
    	read(n),read(m);
    	for(int i=1;i<=n;++i) read(p[i].x[0]),read(p[i].x[1]);
    	rt=build(1,n,0);
    	while(m--){
    		point tmp;
    		read(bj),read(tmp.x[0]),read(tmp.x[1]);
    		if(bj==1) ins(tmp,rt,0);
    		else ans=INF,query(tmp,rt),printf("%d
    ",ans);
    	}
    	return 0;
    }
    

    The Closest M Points

    软工学院的课程很讨厌!ZLC同志遇到了一个头疼的问题:在K维空间里面有许多的点,对于某些给定的点,ZLC需要找到和它最近的m个点。

    (这里的距离指的是欧几里得距离:D(p, q) = D(q, p) = sqrt((q1 - p1)2 + (q2 - p2)2 + (q3 - p3)2 + … + (qn - pn)2)

    ZLC要去打Dota,所以就麻烦你帮忙解决一下了……

    点数n(1 <= n <= 50000),和维度数k(1 <= k <= 5)。
    询问数量t(1 <= t <= 10000)
    查询最近的m个点(1 <= m <= 10)

    Regina8023的题解

    此题要求前k小答案,我们首先把k个inf加入大根堆,每次判断是否比堆顶小来确定是否要加入答案。

    不分析时间复杂度,这种做法据说可以卡掉。

    co int N=5e4+1,INF=0x3f3f3f3f;
    priority_queue<pii> pq;
    int q[5],ans[11];
    struct node{
    	int ma[5],mi[5],d[5],l,r;
    }t[N];
    int root,n,m,k,now;
    bool cmp(co node&a,co node&b){
    	return a.d[now]<b.d[now];
    }
    void update(int x){
    	int l=t[x].l,r=t[x].r;
    	for(int i=0;i<k;++i){
    		t[x].mi[i]=min(t[x].mi[i],min(t[l].mi[i],t[r].mi[i]));
    		t[x].ma[i]=max(t[x].ma[i],max(t[l].ma[i],t[r].ma[i]));
    	}
    }
    int build(int l,int r,int d){
    	now=d;
    	int mid=(l+r)>>1;
    	nth_element(t+l,t+mid,t+r+1,cmp);
    	t[mid].l=l<mid?build(l,mid-1,(d+1)%k):0;
    	t[mid].r=mid<r?build(mid+1,r,(d+1)%k):0;
    	update(mid);
    	return mid;
    }
    int sqr(int x){
    	return x*x;
    }
    int dis(int x){
    	int re=0;
    	for(int i=0;i<k;++i)
    		re+=sqr(t[x].d[i]-q[i]);
    	return re;
    }
    int get(int x){
    	int re=0;
    	for(int i=0;i<k;++i){
    		if(q[i]<t[x].mi[i]) re+=sqr(t[x].mi[i]-q[i]);
    		if(q[i]>t[x].ma[i]) re+=sqr(q[i]-t[x].ma[i]);
    	}
    	return re;
    }
    void query(int x){
    	if(!x) return;
    	int d0=dis(x),dl=get(t[x].l),dr=get(t[x].r);
    	if(d0<pq.top().first) pq.pop(),pq.push(pii(d0,x));
    	if(dl<dr){
    		if(dl<pq.top().first) query(t[x].l);
    		if(dr<pq.top().first) query(t[x].r);
    	}
    	else{
    		if(dr<pq.top().first) query(t[x].r);
    		if(dl<pq.top().first) query(t[x].l);
    	}
    }
    int main(){
    //	freopen(".in","r",stdin);
    //	freopen(".out","w",stdout);
    	while(~scanf("%d%d",&n,&k)){
    		for(int i=0;i<k;++i)
    			t[0].ma[i]=-INF,t[0].mi[i]=INF;
    		for(int i=1;i<=n;++i)
    			for(int j=0;j<k;++j)
    				t[i].ma[j]=t[i].mi[j]=read(t[i].d[j]);
    		root=build(1,n,0);
    		int Q=read<int>();
    		while(Q--){
    			for(int i=0;i<k;++i)
    				read(q[i]);
    			read(m);
    			for(int i=1;i<=m;++i)
    				pq.push(pii(INF,0));
    			query(root);
    			for(int i=1;i<=m;++i)
    				ans[i]=pq.top().second,pq.pop();
    			printf("the closest %d points are:
    ",m);
    			for(int i=m;i;--i){
    				for(int j=0;j<k;++j){
    					if(j) putchar(' ');
    					printf("%d",t[ans[i]].d[j]);
    				}
    				puts("");
    			}
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    
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