LOJ6538 烷基计数

烷基计数

现在已知碳原子个数 (n)，求对应的烷基有多少种同分异构体。

注意：这里的烷基计数不用考虑空间异构，能否稳定存在等各种特殊情况。也就是说，你要求的是 (n) 个点的每个点度数不超过 (4) 且根的度数不超过 (3) 的有根树的数目。

答案对 (998244353) 取模。

题解

https://jkloverdcoi.github.io/2019/12/19/Loj-6538-烷基计数-加强版-加强版/

记答案的生成函数为 (F(x))。直接 (F(x)=1+xF(x)^3) 显然是错的，因为可能出现同构的情况。

考虑 Burnside 引理，对 (3) 个儿子的置换有 (6) 种。

对于 ((1,2,3)​) 这 (1​) 种置换，每种方案都是不动点。

对于 ((1,3,2),(3,2,1),(2,1,3)) 这 (3) 种置换，只有在置换中成环的两棵子树相同的方案才是不动点。

对于 ((2,3,1),(3,1,2)) 这 (2​) 种置换，只有三棵子树都相同的方案才是不动点。

根据 Burnside 引理，本质不同的方案数是各个置换的不动点数目平均数，得到

[F(x)=1+xfrac{F(x)^3+3F(x^2)F(x)+2F(x^3)}{6} ]

考虑牛顿迭代解出这个方程，设 (G(F(x))=xfrac{F(x)^3+3F(x^2)F(x)+2F(x^3)}{6}-F(x)+1)。

若当前已知了 (F(x)mod x^n)，要求出 (F(x)mod x^{2n})，可以发现 (F(x^2)mod x^{2n},F(x^3)mod x^{2n}) 也已知了。

于是可以直接把它们看做常量，记 (A(x)=F(x^2)mod x^{2n},B(x)=F(x^3)mod x^{2n})。

注意是对 (F(x)​) 求导，所以 (x​) 也可以看做常量。

得到 (G’(F(x))=xfrac{3F(x)^2+3A(x)}{6}-1)，代入牛顿迭代公式 (F(x)=F_0(x)-frac{G(F_0(x))}{G’(F_0(x))})

[F(x)=F_0(x)-frac{x(F_0(x)^3+3A(x)F_0(x)+2B(x))-6F_0(x)+6}{x(3F_0(x)^2+3A(x))-6} ]

时间复杂度 (O(nlog n)​)。

CO int N=262144;
int omg[2][N],rev[N];

void NTT(poly&a,int dir){
	int lim=a.size(),len=log2(lim);
	for(int i=0;i<lim;++i) rev[i]=rev[i>>1]>>1|(i&1)<<(len-1);
	for(int i=0;i<lim;++i)if(i<rev[i]) swap(a[i],a[rev[i]]);
	for(int i=1;i<lim;i<<=1)
		for(int j=0;j<lim;j+=i<<1)for(int k=0;k<i;++k){
			int t=mul(omg[dir][N/(i<<1)*k],a[j+i+k]);
			a[j+k+i]=add(a[j+k],mod-t),a[j+k]=add(a[j+k],t);
		}
	if(dir==1){
		int ilim=fpow(lim,mod-2);
		for(int i=0;i<lim;++i) a[i]=mul(a[i],ilim);
	}
}
poly operator~(poly a){
	int n=a.size();
	poly b={fpow(a[0],mod-2)};
	if(n==1) return b;
	int lim=2;
	for(;lim<n;lim<<=1){
		poly c(a.begin(),a.begin()+lim);
		c.resize(lim<<1),NTT(c,0);
		b.resize(lim<<1),NTT(b,0);
		for(int i=0;i<lim<<1;++i) b[i]=mul(2+mod-mul(c[i],b[i]),b[i]);
		NTT(b,1),b.resize(lim);
	}
	a.resize(lim<<1),NTT(a,0);
	b.resize(lim<<1),NTT(b,0);
	for(int i=0;i<lim<<1;++i) b[i]=mul(2+mod-mul(a[i],b[i]),b[i]);
	NTT(b,1),b.resize(n);
	return b;
}
poly operator*(poly a,poly b){
	int n=a.size()-1,m=b.size()-1;
	int lim=1<<(int)ceil(log2(n+m+1));
	a.resize(lim),NTT(a,0);
	b.resize(lim),NTT(b,0);
	for(int i=0;i<lim;++i) a[i]=mul(a[i],b[i]);
	NTT(a,1),a.resize(n+m+1);
	return a;
}

poly solve(int n){
	poly f={1};
	if(n==1) return f;
	for(int lim=2;lim<2*n;lim<<=1){
		f.resize(lim);
		poly a(lim),b(lim);
		for(int i=0;i<lim;i+=2) a[i]=f[i/2];
		for(int i=0;i<lim;i+=3) b[i]=f[i/3];

		poly up=f*f;up.resize(lim);
		for(int i=0;i<lim;++i) up[i]=add(up[i],mul(3,a[i]));
		up=up*f,up.resize(lim);
		for(int i=0;i<lim;++i) up[i]=add(up[i],mul(2,b[i]));
		for(int i=lim-1;i>=1;--i) up[i]=up[i-1];
		up[0]=0;
		for(int i=0;i<lim;++i) up[i]=add(up[i],mod-mul(6,f[i]));
		up[0]=add(up[0],6);

		poly down=f*f;down.resize(lim);
		for(int i=0;i<lim;++i) down[i]=add(mul(3,down[i]),mul(3,a[i]));
		for(int i=lim-1;i>=1;--i) down[i]=down[i-1];
		down[0]=mod-6;

		up=up*~down,up.resize(lim);
		for(int i=0;i<lim;++i) f[i]=add(f[i],mod-up[i]);
	}
	f.resize(n);
	return f;
}
int main(){
	omg[0][0]=1,omg[0][1]=fpow(3,(mod-1)/N);
	omg[1][0]=1,omg[1][1]=fpow(omg[0][1],mod-2);
	for(int i=2;i<N;++i){
		omg[0][i]=mul(omg[0][i-1],omg[0][1]);
		omg[1][i]=mul(omg[1][i-1],omg[1][1]);
	}
	int n=read<int>();
	poly f=solve(n+1);
	printf("%d
",f[n]);
	return 0;
}