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  • 机器学习概述

    1)贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。

    因为之前课程用过,所以无需重新安装就可以直接运行

    2)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。

     3)什么是机器学习,有哪些分类?结合案例,写出你的理解。

       机器学习是计算机针对某一任务,从经验中学习,并且能越做越好的过程。一般情况下,“经验”都是以数据的方式存在的,计算机程序从这些数据中学习。学习的关键是模型算法,它可以学习已有的经验数据,用以预测未知数据。比如:网上购物时,电商网站根据用户偏好为用户推荐商品;Siri手机语音助手可查询天气、播放音乐;打车时,打车软件帮我们预估行程时间、规划行程路线等。

       接着按照学习形式将机器学习划分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习这四类。

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