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  • 2.机器学习相关数学基础

    1)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。

    本福特定律:

     概率公式:

    叶贝斯公式:

     两点分布:

     二项分布:

     指数分布:

     正态分布:

     beta分布:

     方差:

     中心极限定理:

     线性代数:

     代数余子式:

     平稳分布:

     矩阵向量乘法:

     2)用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”,可以word编辑,可做思维导图,可以手写拍照,要求言简意赅、排版整洁。

    梯度:是一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向变化最快,变化率最大。

    梯度下降:用同一种方法重复寻找最低点,比如下图的最低点(0,0)

    贝叶斯定理:其中P(A|B)是在 B 发生的情况下 A 发生的可能性。利用概率来计算事件的发生率,比如明天是否会下雨,开车经过十字路口出事的概率等等。

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