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  • [redis] Jedis 与 ShardedJedis 设计

    Jedis设计

    Jedis作为推荐的java语言redis客户端,其抽象封装为三部分:

    1. 对象池设计:Pool,JedisPool,GenericObjectPool,BasePoolableObjectFactory,JedisFactory
    2. 面向用户的redis操作封装:BinaryJedisCommands,JedisCommands,BinaryJedis,Jedis
    3. 面向redis服务器的操作封装:Commands,Client,BinaryClient,Connection,Protocol

    其类设计图如下:


    关于common-pool的相关内容,可以参见:http://macrochen.iteye.com/blog/320077

    其他类的设计作用如下:

    类名 职责
    Pool 抽象Jedis对象池操作;并委托给操作给GenericObjectPool
    JedisPool 实现Pool并提供JedisFactory工厂
    JedisFactory 实现BasePoolableObjectFactory,提供创建,销毁Jedis方法
    BinaryJedisCommands 抽象面向客户端操作的Redis命令;key,value都为序列化后的byte数组
    JedisCommands 抽象面向客户端操作的Redis命令;提供String类型的key,value
    BinaryJedis 实现BinaryJedisCommands接口,并将实际操作委托给Client
    Jedis 实现JedisCommands接口,并将操作委托给Client
    Commands 抽象Redis操作接口,提供String类型的key,value操作;被Jedis调用
    Connection 抽象了Redis连接;包括host,port,pass,socket,inputstream,outputstream,protocol 完成与Redis服务器的通信
    Protocol 抽象了Redis协议处理
    BinaryClient 继承Connection类,封装了基于Byte[]的key,value操作
    Client 继承BinaryClient同时实现了Commands,对上层提供基于String类型的操作

    ShardedJedis实现分析

    ShardedJedis是基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端;ShardedJedis的设计分为以下几块:

    1. 对象池设计:Pool,ShardedJedisPool,ShardedJedisFactory
    2. 面向用户的操作封装:BinaryShardedJedis,BinaryShardedJedis
    3. 一致性哈希实现:Sharded

    关于ShardedJedis设计,忽略了Jedis的设计细节,设计类图如下:



    关于ShardedJedis类图设计,省略了对象池,以及Jedis设计的以下细节介绍: 

    类名 职责
    Sharded

    抽象了基于一致性哈希算法的划分设计,设计思路

    1. 基于hash算法划分redis服务器
    2. 保持每台Redis服务器的Jedis客户端
    3. 提供基于Key的划分方法;提供了ShardKeyTag实现
    BinaryShardedJedis 同BinaryJedis类似,实现BinaryJedisCommands对外提供基于Byte[]的key,value操作
    ShardedJedis 同Jedis类似,实现JedisCommands对外提供基于String的key,value操作

    Sharded一致性哈希实现

    shared一致性哈希采用以下方案:

    1. Redis服务器节点划分:将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)
    2. 将划分虚拟节点采用TreeMap存储
    3. 对每个Redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储
    4. 对Key or KeyTag 采用同样的hash算法,然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点,取最邻近节点存储;当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时,存入第一个虚拟节点
    sharded采用的hash算法:MD5 和 MurmurHash两种;默认采用64位的MurmurHash算法;有兴趣的可以研究下,MurmurHash是一种高效,低碰撞的hash算法;参考地址:
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/avivaye/p/4933271.html
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