javaEE Design Patter(1)初步了解23种常用设计模式
以下内容摘自CSDN:
设计模式分为三大类:
- 创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。
- 结构型模式,共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。
- 行为型模式,共十一种:策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。
23种常用设计模式:
- 工厂模式(Factory Pattern):在工厂模式中,客户类与工厂来是分开的,消费者任何时候需要产品只需要向工厂请求就好,消费者无需修改就可以接纳新产品。缺点是:当前产品修改是工厂也需要修改。
- 建造模式(Builder Pattern):将产品的内部表象和产品的生成过程分割开来,从而使一个建造过程生成具有不同表象的产品,建造模式使得产品内部表象可以独立的变化,客户不必知道产品的内部细节。建造模式可以强制实行一种分步骤的建造过程。
- 工厂方法模式(Abstract Factory Pattern):在工厂方法模式中,核心工厂类不再负责所有的产品的创建,而是将具体创建工作交给子类处理,成为一个抽象角色,仅负责给出具体工厂必须实现的接口,而不接触某款产品的实例化细节。
- 原型模型模式(Prototype Pattern):原型模型是通过给定一个原型对象来指明要创建的的对象类型,可以用复制这个对象的方法创建更多的对象,原型模型允许动态的增加或减少产品类。缺点是:每一个类必须配备一个克隆方法。
- 单例模式(Singleton Pattern):确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例单例模式。
- 适配器模式(Adapter Pattern):把我一个类的接口变化成客户端期望的另一个接口。
- 桥接模式(Bridge Pattern):将抽象化和实现化脱耦,使得二者可以独立变化,也就是说,将他们的强关联变成弱关联,即软件系统使用的是组合/聚合关系而不是继承关系,从而使两者可以独立变化。
- 合成模式(Composite Pattern):将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性
- 装饰者模式(Decorator Pattern):装饰者模式以客户端透明的方式扩展对象的功能,是继承方案的一个替代方案,提供了比继承更多的灵活性,动态的的给一个对象添加功能,这些功能又可以动态的撤销。可增加又一些基本功能排列组合产生非常强大的功能。
- 门面模式(Facade Pattern):外部与一个子系统通信必须通过一个门面对象进行,门面模式提供一个高层次的接口,使得子系统更容易使用。每一个子系统只有一个门面类,而且此门面类只有一个实例,单整个系统可以有多个门面类。
- 享元模式(Flyweight Pattern):使用共享对象可有效地支持大量的细粒度对象。
- 代理模式(Proxy pattern):给某一个对象创建一个代理对象,并由代理对象控制源对象的应用。
- 责任链模式(chain of responsinbleity Pattern):使多个对象有机会处理请求,从而避免了请求的发送者和接收者之间的耦合关系 。将这些对象连成一个链,并沿着这条链传递请求,知道有对象处理它为止
- 命令模式(cmd Pattern):将一个请求封装成一个对象,从而让你使用不同的请求把客户端参数化,对请求排队或者记录请求日志,可以提供命令的撤销和恢复功能。
- 解释器模式(Interpreter Pattern):给定一门语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,该解释器使用该表示来解释语言中的句子。
- 迭代子模式(Iterator Pattern):它提供一种方法访问一个容器对象中各个元素,而又不需要暴露该对象的内部细节。
- 调停者模式(mediator Pattern ):调停者模式包装了一系列对象相互作用的方式,使得这些对象不必相互明显作用。从而使他们可以松散偶合。当某些对象之间的作用发生改变时,不会立即影响其他的一些对象之间的作用。保证这些作用可以彼此独立的变化。调停者模式将多对多的相互作用转化为一对多的相互作用。调停者模式将对象的行为和协作抽象化,把对象在小尺度的行为上与其他对象的相互作用分开处理。
- 备忘录模式(Memento Pattern):在不破坏封装的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态,这样以后就可将该对象恢复到原来保存的状态。
- 观察者模式(Observer Pattern):定义对象间一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新
- 状态模式(state Pattern ):当一个对象在状态改变时允许其改变行为,这个对象看起来像改变了其类。
- 策略模式(Strategy Pattern):定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使他们之间可以互换
- 模板方法模式(Template Method Pattern):
- 访问者模式(Visitor Pattern):封装一些作用于某种数据结构中的各种元素,它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作
以下内容摘自runoob:
MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途 TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值 SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值 MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值 INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值 BIGINT 8 字节 (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值 FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。
类型 大小
(字节)范围 格式 用途 DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间 YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值 DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038
结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07
YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
类型 大小 用途 CHAR 0-255字节 定长字符串 VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串 TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串 BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-65 535字节 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据 LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据 CHAR 和 VARCHAR 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型,可存储的最大长度不同,可根据实际情况选择。
另:
MySQL 5.0 以上的版本:
1、一个汉字占多少长度与编码有关:
UTF-8:一个汉字=3个字节
GBK:一个汉字=2个字节
2、varchar(n) 表示 n 个字符,无论汉字和英文,Mysql 都能存入 n 个字符,仅是实际字节长度有所区别
1、整型
取值范围如果加了 unsigned,则最大值翻倍,如 tinyint unsigned 的取值范围为(0~255)。
int(m) 里的 m 是表示 SELECT 查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个 m 有什么用。
2、浮点型(float 和 double)
设一个字段定义为 float(5,3),如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457,但总个数还以实际为准,即 6 位。
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数 m<65 是总个数,d<30 且 d<m 是小数位。
4、字符串(char,varchar,_text)
char 和 varchar:
varchar 和 text:
5.二进制数据(_Blob)
6.日期时间类型
若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
数据类型的属性
以下内容摘自csdn
一、备份常用操作基本命令
1、备份命令mysqldump格式
格式:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
2、备份MySQL数据库为带删除表的格式
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump --add-drop-table -uusername -ppassword -database databasename > backupfile.sql
3、直接将MySQL数据库压缩备份
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword -database databasename | gzip > backupfile.sql.gz
4、备份MySQL数据库某个(些)表
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql
5、同时备份多个MySQL数据库
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –databases databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql仅仅备6、仅备份份数据库结构
mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql
7、备份服务器上所有数据库
mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql
8、还原MySQL数据库的命令
mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename < backupfile.sql
9、还原压缩的MySQL数据库
gunzip < backupfile.sql.gz | mysql -uusername -ppassword databasename
10、将数据库转移到新服务器
mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename
11、--master-data 和--single-transaction
在mysqldump中使用--master-data=2,会记录binlog文件和position的信息 。--single-transaction会将隔离级别设置成repeatable-commited
12、导入数据库
常用source命令,用use进入到某个数据库,mysql>source d: est.sql,后面的参数为脚本文件。
13、查看binlog日志
查看binlog日志可用用命令 mysqlbinlog binlog日志名称|more
14、general_log
General_log记录数据库的任何操作,查看general_log 的状态和位置可以用命令show variables like "general_log%" ,开启general_log可以用命令set global general_log=on
二、增量备份
小量的数据库可以每天进行完整备份,因为这也用不了多少时间,但当数据库很大时,就不太可能每天进行一次完整备份了,这时候就可以使用增量备份。增量备份的原理就是使用了mysql的binlog志。
1、首先做一次完整备份:
mysqldump -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310 --single-transaction --master-data=2 test>test.sql这时候就会得到一个全备文件test.sql
在sql文件中我们会看到:
-- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='bin-log.000002', MASTER_LOG_POS=107;是指备份后所有的更改将会保存到bin-log.000002二进制文件中。
2、在test库的t_student表中增加两条记录,然后执行flush logs命令。这时将会产生一个新的二进制日志文件bin-log.000003,bin-log.000002则保存了全备过后的所有更改,既增加记录的操作也保存在了bin-log.00002中。
3、再在test库中的a表中增加两条记录,然后误删除t_student表和a表。a中增加记录的操作和删除表a和t_student的操作都记录在bin-log.000003中。
三、恢复
1、首先导入全备数据
mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310 < test.sql,也可以直接在mysql命令行下面用source导入
2、恢复bin-log.000002
mysqlbinlog bin-log.000002 |mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310
3、恢复部分 bin-log.000003
在general_log中找到误删除的时间点,然后更加对应的时间点到bin-log.000003中找到相应的position点,需要恢复到误删除的前面一个position点。
可以用如下参数来控制binlog的区间
--start-position 开始点 --stop-position 结束点
--start-date 开始时间 --stop-date 结束时间
找到恢复点后,既可以开始恢复。
mysql-connector/python使用示例
1.下载安装connector/python
地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
下载的版本(mysql-connector-python-8.0.15-py3.5-windows-x86-64bit.msi) 下载后根据提示安装
2.数据库中数据
3.使用python中的mysql.connector模块操作mysql
import
mysql.connector
# mysql1.py
config
=
{
'host'
:
'127.0.0.1'
,
'user'
:
'root'
,
'password'
:
'root'
,
'port'
:
3306
,
'database'
:
'test'
,
'charset'
:
'utf8'
}
try
:
cnn
=
mysql.connector.connect(
*
*
config)
except
mysql.connector.Error as e:
print
(
'connect fails!{}'
.
format
(e))
cursor
=
cnn.cursor()
try
:
sql_query
=
'select name,age from stu ;'
cursor.execute(sql_query)
for
name, age
in
cursor:
print
(name, age)
except
mysql.connector.Error as e:
print
(
'query error!{}'
.
format
(e))
finally
:
cursor.close()
cnn.close()
结果:
(u
'xiaoming'
,
10
)
(u
'rose'
,
18
)
(u
'jack'
,
19
)
(u
'fang'
,
20
)
(u
'Liang'
,
40
)
(u
'Age'
,
None
)