19.04.17JavaWeb and SQL作业

javaEE Design Patter(1)初步了解23种常用设计模式

以下内容摘自CSDN：

设计模式分为三大类：

1. 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。
2. 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。
3. 行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。

 23种常用设计模式：

1. 工厂模式(Factory Pattern)：在工厂模式中，客户类与工厂来是分开的，消费者任何时候需要产品只需要向工厂请求就好，消费者无需修改就可以接纳新产品。缺点是：当前产品修改是工厂也需要修改。
2. 建造模式(Builder Pattern)：将产品的内部表象和产品的生成过程分割开来，从而使一个建造过程生成具有不同表象的产品，建造模式使得产品内部表象可以独立的变化，客户不必知道产品的内部细节。建造模式可以强制实行一种分步骤的建造过程。
3. 工厂方法模式(Abstract Factory Pattern)：在工厂方法模式中，核心工厂类不再负责所有的产品的创建，而是将具体创建工作交给子类处理，成为一个抽象角色，仅负责给出具体工厂必须实现的接口，而不接触某款产品的实例化细节。
4. 原型模型模式(Prototype Pattern)：原型模型是通过给定一个原型对象来指明要创建的的对象类型，可以用复制这个对象的方法创建更多的对象，原型模型允许动态的增加或减少产品类。缺点是：每一个类必须配备一个克隆方法。
5. 单例模式（Singleton Pattern）：确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例单例模式。
6. 适配器模式(Adapter Pattern)：把我一个类的接口变化成客户端期望的另一个接口。
7. 桥接模式(Bridge Pattern)：将抽象化和实现化脱耦，使得二者可以独立变化，也就是说，将他们的强关联变成弱关联，即软件系统使用的是组合/聚合关系而不是继承关系，从而使两者可以独立变化。
8. 合成模式(Composite Pattern)：将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构，使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性
9. 装饰者模式(Decorator Pattern)：装饰者模式以客户端透明的方式扩展对象的功能，是继承方案的一个替代方案，提供了比继承更多的灵活性，动态的的给一个对象添加功能，这些功能又可以动态的撤销。可增加又一些基本功能排列组合产生非常强大的功能。
10. 门面模式(Facade Pattern)：外部与一个子系统通信必须通过一个门面对象进行，门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更容易使用。每一个子系统只有一个门面类，而且此门面类只有一个实例，单整个系统可以有多个门面类。
11. 享元模式(Flyweight Pattern)：使用共享对象可有效地支持大量的细粒度对象。
12. 代理模式(Proxy pattern)：给某一个对象创建一个代理对象，并由代理对象控制源对象的应用。
13. 责任链模式(chain of responsinbleity Pattern)：使多个对象有机会处理请求，从而避免了请求的发送者和接收者之间的耦合关系 。将这些对象连成一个链，并沿着这条链传递请求，知道有对象处理它为止
14. 命令模式(cmd Pattern)：将一个请求封装成一个对象，从而让你使用不同的请求把客户端参数化，对请求排队或者记录请求日志，可以提供命令的撤销和恢复功能。
15. 解释器模式(Interpreter Pattern)：给定一门语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，该解释器使用该表示来解释语言中的句子。
16. 迭代子模式(Iterator Pattern)：它提供一种方法访问一个容器对象中各个元素，而又不需要暴露该对象的内部细节。
17. 调停者模式(mediator Pattern )：调停者模式包装了一系列对象相互作用的方式，使得这些对象不必相互明显作用。从而使他们可以松散偶合。当某些对象之间的作用发生改变时，不会立即影响其他的一些对象之间的作用。保证这些作用可以彼此独立的变化。调停者模式将多对多的相互作用转化为一对多的相互作用。调停者模式将对象的行为和协作抽象化，把对象在小尺度的行为上与其他对象的相互作用分开处理。
18. 备忘录模式(Memento Pattern)：在不破坏封装的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态，这样以后就可将该对象恢复到原来保存的状态。
19. 观察者模式(Observer Pattern)：定义对象间一种一对多的依赖关系，使得每当一个对象改变状态，则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新
20. 状态模式(state Pattern )：当一个对象在状态改变时允许其改变行为，这个对象看起来像改变了其类。
21. 策略模式(Strategy Pattern)：定义一组算法，将每个算法都封装起来，并且使他们之间可以互换
22. 模板方法模式(Template Method Pattern)：
23. 访问者模式(Visitor Pattern)：封装一些作用于某种数据结构中的各种元素，它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作

    以下内容摘自runoob：

    MySQL 数据类型

    MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

    MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

    ---

    数值类型

    MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

    这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

    关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

    BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

    作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

    类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
    TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
    SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
    MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
    INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
    BIGINT	8 字节	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
    FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
    DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
    DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

    ---

    日期和时间类型

    表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

    每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

    TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

    类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
    DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
    TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
    YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
    DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
    TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

    ---

    字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

    类型	大小	用途
    CHAR	0-255字节	定长字符串
    VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
    TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
    TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
    BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
    TEXT	0-65 535字节	长文本数据
    MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
    LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

    CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

    BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

    BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

    有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

    另：

    1.  

       MySQL 5.0 以上的版本：

       1、一个汉字占多少长度与编码有关：

       UTF－8：一个汉字＝3个字节

       GBK：一个汉字＝2个字节

       2、varchar(n) 表示 n 个字符，无论汉字和英文，Mysql 都能存入 n 个字符，仅是实际字节长度有所区别

    4.  

       1、整型

       MySQL数据类型	含义（有符号）
       tinyint(m)	1个字节  范围(-128~127)
       smallint(m)	2个字节  范围(-32768~32767)
       mediumint(m)	3个字节  范围(-8388608~8388607)
       int(m)	4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
       bigint(m)	8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)

       取值范围如果加了 unsigned，则最大值翻倍，如 tinyint unsigned 的取值范围为(0~255)。

       int(m) 里的 m 是表示 SELECT 查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个 m 有什么用。

       2、浮点型(float 和 double)

       MySQL数据类型	含义
       float(m,d)	单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数，d小数位
       double(m,d)	双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数，d小数位

       设一个字段定义为 float(5,3)，如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457，但总个数还以实际为准，即 6 位。

       3、定点数

       浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。

       decimal(m,d) 参数 m<65 是总个数，d<30 且 d<m 是小数位。

       4、字符串(char,varchar,_text)

       MySQL数据类型	含义
       char(n)	固定长度，最多255个字符
       varchar(n)	可变长度，最多65535个字符
       tinytext	可变长度，最多255个字符
       text	可变长度，最多65535个字符
       mediumtext	可变长度，最多2的24次方-1个字符
       longtext	可变长度，最多2的32次方-1个字符

       char 和 varchar：

       •  1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以 char 类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar 不限于此。
       •  2.char(n) 固定长度，char(4) 不管是存入几个字符，都将占用 4 个字节，varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以 varchar(4),存入 3 个字符将占用 4 个字节。
       •  3.char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快。

       varchar 和 text：

       •  1.varchar 可指定 n，text 不能指定，内部存储 varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或 2 个字节(n>255)，text 是实际字符数 +2 个字节。
       •  2.text 类型不能有默认值。
       •  3.varchar 可直接创建索引，text 创建索引要指定前多少个字符。varchar 查询速度快于 text, 在都创建索引的情况下，text 的索引似乎不起作用。

       5.二进制数据(_Blob)

       •  1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
       •  2._BLOB存储的数据只能整体读出。
       •  3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。

       6.日期时间类型

       MySQL数据类型	含义
       date	日期 '2008-12-2'
       time	时间 '12:25:36'
       datetime	日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
       timestamp	自动存储记录修改时间

       若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

       数据类型的属性

       MySQL关键字	含义
       NULL	数据列可包含NULL值
       NOT NULL	数据列不允许包含NULL值
       DEFAULT	默认值
       PRIMARY KEY	主键
       AUTO_INCREMENT	自动递增，适用于整数类型
       UNSIGNED	无符号
       CHARACTER SET name	指定一个字符集

       以下内容摘自csdn

       一、备份常用操作基本命令

       1、备份命令mysqldump格式

          格式：mysqldump -h主机名  -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql 

       2、备份MySQL数据库为带删除表的格式

       备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。

       mysqldump  --add-drop-table -uusername -ppassword -database databasename > backupfile.sql

       3、直接将MySQL数据库压缩备份

       mysqldump -hhostname -uusername -ppassword -database databasename | gzip > backupfile.sql.gz

       4、备份MySQL数据库某个(些)表

       mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql

       5、同时备份多个MySQL数据库

       mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –databases databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql仅仅备6、仅备份份数据库结构

       mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql

       7、备份服务器上所有数据库

       mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql

       8、还原MySQL数据库的命令

       mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename < backupfile.sql

       9、还原压缩的MySQL数据库

       gunzip < backupfile.sql.gz | mysql -uusername -ppassword databasename

       10、将数据库转移到新服务器

       mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename

       11、--master-data 和--single-transaction

          在mysqldump中使用--master-data=2，会记录binlog文件和position的信息 。--single-transaction会将隔离级别设置成repeatable-commited

       12、导入数据库

       常用source命令，用use进入到某个数据库，mysql>source d: est.sql，后面的参数为脚本文件。

       13、查看binlog日志

       查看binlog日志可用用命令 mysqlbinlog  binlog日志名称|more

        

       14、general_log

       General_log记录数据库的任何操作，查看general_log 的状态和位置可以用命令show variables like "general_log%"  ,开启general_log可以用命令set global general_log=on

       二、增量备份

       小量的数据库可以每天进行完整备份，因为这也用不了多少时间，但当数据库很大时，就不太可能每天进行一次完整备份了，这时候就可以使用增量备份。增量备份的原理就是使用了mysql的binlog志。

        

       1、首先做一次完整备份：

       mysqldump -h10.6.208.183 -utest2 -p123  -P3310 --single-transaction  --master-data=2  test>test.sql这时候就会得到一个全备文件test.sql

       在sql文件中我们会看到：
       -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='bin-log.000002', MASTER_LOG_POS=107;是指备份后所有的更改将会保存到bin-log.000002二进制文件中。
       2、在test库的t_student表中增加两条记录，然后执行flush logs命令。这时将会产生一个新的二进制日志文件bin-log.000003，bin-log.000002则保存了全备过后的所有更改，既增加记录的操作也保存在了bin-log.00002中。

       3、再在test库中的a表中增加两条记录，然后误删除t_student表和a表。a中增加记录的操作和删除表a和t_student的操作都记录在bin-log.000003中。

        

       三、恢复

       1、首先导入全备数据

       mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123  -P3310 < test.sql，也可以直接在mysql命令行下面用source导入

       2、恢复bin-log.000002

          mysqlbinlog bin-log.000002 |mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123  -P3310  

       3、恢复部分 bin-log.000003

          在general_log中找到误删除的时间点，然后更加对应的时间点到bin-log.000003中找到相应的position点，需要恢复到误删除的前面一个position点。

       可以用如下参数来控制binlog的区间

       --start-position 开始点 --stop-position 结束点

       --start-date 开始时间  --stop-date  结束时间

       找到恢复点后，既可以开始恢复。

       mysql-connector/python使用示例

       1.下载安装connector/python

       地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

       下载的版本(mysql-connector-python-8.0.15-py3.5-windows-x86-64bit.msi)  下载后根据提示安装

        

       2.数据库中数据

       

        

       3.使用python中的mysql.connector模块操作mysql

       1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

       import mysql.connector                   # mysql1.py config = {     'host': '127.0.0.1',     'user': 'root',     'password': 'root',     'port': 3306,     'database': 'test',     'charset': 'utf8' } try:     cnn = mysql.connector.connect(**config) except mysql.connector.Error as e:     print('connect fails!{}'.format(e)) cursor = cnn.cursor() try:     sql_query = 'select name,age from stu ;'     cursor.execute(sql_query)     for name, age in cursor:         print (name, age) except mysql.connector.Error as e:     print('query error!{}'.format(e)) finally:     cursor.close()     cnn.close()

       结果：

       1 2 3 4 5 6

       (u'xiaoming', 10) (u'rose', 18) (u'jack', 19) (u'fang', 20) (u'Liang', 40) (u'Age', None)