（1）为什么要使用树：
因为如果使用线性表进行操作，那么搜索的时间复杂度是O(n)规模的。而如果使用树这个数据集的话，能够把时间复杂度的规模降低到O(logn）规模。
（2）为什么使用二叉查找树：
构建二叉查找树，能够限制节点的左子树中的值都比当前节点的小，右子树的都比当前节点的大。这样子更有利于进行搜索，有利于进行二分查找。
（3）为什么使用平衡二叉树：
如果是非平衡二叉树，那么在构建树的过程中可能会出现一种情况，那就是树变成单支二叉树，也就是变成了链表的结构，此时搜索的时间复杂度又会变成O(n)规模。因此提出了使用平衡二叉树。控制左右子树的高度差不能超过1.此时就能够保证不会出现单支二叉树的情况。一般是构建AVL树。而且AVL树具有自平衡特性，因此保证其在失去平衡之后，可以自动调整回来，能够严格保证是一棵平衡二叉树。
（4）为什么使用红黑树：
AVL树确实挺好的。但是AVL树追求严格的平衡，因此在添加或者删除节点时，一定程度上会增加操作次数。而在红黑树中，只是追求相对平衡，因此在一定程序上能够提高效率。这就红黑树比较好的一点。适用于内存中。
（5）为什么使用B树：
B树的一个特点就是它是一种多分支树。这种树的中的每个节点可以存储多个内节点，通过这样子，可以大大降低树的高度。因此也可以大大提高树的搜索速度。因为对于树来说，其时间复杂度是与树的高度有关的。而且是成正比。正是因为它的这种特性，所以它的搜索效率挺高的。但是一般应用于外存中，好像是因为它的空间复杂度比较大，需要用到比较多的存储空间，所以比较适用于外存。