树结构（三）---赫夫曼树

　　赫夫曼树又称为最优二叉树：它是n个带权叶子节点构成的所有二叉树中，带权路径长度最小的二叉树。

　　赫夫曼数=树的带权路径长度WPL：树中所有叶子节点的带权路径长度之和　　（带权路径是:叶子节点的数值乘经过的子节点数量）

　　

　　　　　　

1、

package demo9;

public class Node implements Comparable<Node>{
    int value;
    Node left;
    Node right;
    
    public Node(int value){
        this.value=value;
    }

    @Override
    public int compareTo(Node o) {
        return -(this.value-o.value);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node [value=" + value + "]";
    }

    
    
}

2、

package demo9;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class TestHuffmanTree{
    public static void main(String[] args){
        int[] arr={3,7,8,29,5,11,23,14};
        Node node=createHuffmanTree(arr);
        
        System.out.println();
    }
    
    //创建赫夫曼数
    public static Node createHuffmanTree(int[] arr){
        //先使用数组中所有的元素创建若干个二叉树，（只有一个节点）
        List<Node> nodes=new ArrayList<Node>();
        for(int value:arr){
            nodes.add(new Node(value));
        }
        //循环处理
        while(nodes.size()>1){            
            //排序
            Collections.sort(nodes);
            //取出来权值最小的两个的二叉树
            Node left=nodes.get(nodes.size()-1);
            //取出最权值次小的二叉树
            Node right=nodes.get(nodes.size()-2);
            //创建一颗新的二叉树
            Node node2=new Node(left.value+right.value);
            //把取出来的两个二叉树移除
            nodes.remove(left);
            nodes.remove(right);
            //放入原来的二叉树集合中            
            nodes.add(node2);
        }
        return nodes.get(0);
    }
}