ASP.NET DataTable的操作大全

DataTable表示一个与内存有关的数据表，可以使用工具栏里面的控件拖放来创建和使用，也可以在编写程序过程中根据需要独立创建和使用，最常见的情况是作为DataSet的成员使用，在这种情况下就需要用在编程过程中根据需要动态创建数据表。那么在8.4节中主要讲用编码的方式来建立DataTable数据表以及对它的操作。

1 代码创建DataTable数据表

如上8.3节里面所讲，通过添加对象的方式直接在DataSet中创建数据表，可以通过使用Add方法将DataTable添加到DataSet中，这种是使用控件的可视化添加DataTable的操作，那么在代码中怎么来创建DataTable数据表呢？

在程序中创建DataTable对象可以使用相应的DataTable构造函数。创建一个表名为TableName的数据表，实现代码如下所示：

DataTable NewTable = new DataTable(TableName);

另外也可以通过以下方法创建DataTable对象：使用DataAdapter对象的Fill方法或FillSchema方法在DataSet中创建，这种方式都用于与数据库相连接操作的情况下。实现代码如下所示：

//数据库联接字符串

string connectionString =

"Data Source=local;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True;UserID=sa;Password=";

//sql语句查询

string commandString = "Select * from Customers";

// 创建SqlDataAdapter对象，并执行sql命令

SqlDataAdapter dataAdapter = new SqlDataAdapter(commandString, connectionString);

//创建数据集dataSet

DataSet dataSet = new DataSet();

//把数据表添加到数据集中

DataTable dataTable = dataSet.Tables("Customers");

//将数据填充到数据集中

dataAdapter.Fill(dataSet,"Customers");

注意：将一个DataTable作为成员添加到一个DataSet的Tables集合中后，不能再将其添加到任何其他DataSet的表集合中。

使用DataTable构造函数初次创建DataTable时，是没有架构（即结构，没有列）的。没有架构的DataTable数据表示没有办法使用的，因此要在使用这种DataTable数据表之前要定义表的架构，必须创建DataColumn对象并将其添加到表的Columns集合中。如何使用代码创建Columns列，将在本章后面几节中讲到。

创建DataTable时，不需要为TableName属性提供值，可以在其他时间指定该属性，或者将其保留为空，这些都不影响DataTable的使用。应该注意的是在将一个没有TableName值的表添加到DataSet中时，该表会得到一个从“Table”（表示Table0）开始递增的默认名称TableN。

以下示例创建DataTable对象的实例，并为其指定名称“Customers”。 实现代码如下所示：

DataTable workTable = new DataTable("Customers");

以下代码是将创建的DataTable实例Customers表添加到DataSet的Tables集合中。实现代码如下所示：

DataSet customers = new DataSet();

DataTable customersTable = customers.Tables.Add("CustomersTable");

或者

DataSet customers = new DataSet();

DataTable customersTable = new DataTable(“Customers”)

customers.Tables.Add(Customers);

2 用编程方式添加DataTable列

前面已经学过使用代码创建DataTable，但是使用DataTable构造函数初次创建 DataTable时，是没有架构（即结构，没有列）的。要定义表的架构，必须创建DataColumn 对象并将其添加到表的Columns集合中。也可以为表定义主键列，并且可以创建Constraint约束对象并将其添加到表的Constraints约束集合中。

DataColumn类型表示了DataTable上的一列。总的来说，绑定到某个DataTable的所有DataColumn类型的集合就表示一个表。

DataTable包含了由表的Columns属性引用的DataColumn对象的集合。这个列的集合与任何约束一起定义表的架构（即结构）。

通过使用DataColumn构造函数，或者通过调用表的Columns属性的Add方法，可在表内创建DataColumn对象。Add方法将接受可选的ColumnName、DataType参数，并将创建新的DataColumn作为集合的成员。它还会接受现有的DataColumn对象并会将其添加到集合中，并会根据请求返回对所添加的DataColumn的引用。

以下示例向DataTable中添加了四列。实现代码如下所示：

DataTable workTable = new DataTable("Customers");

DataColumn workCol = workTable.Columns.Add("CustID");

workTable.Columns.Add("CustLName");

workTable.Columns.Add("CustFName");

workTable.Columns.Add("Purchases");

代码说明：

q       CustID，CustLName，CustFName，Purchases：数据表Customers中的列名。

3 设置DataTable数据表的主键

数据库开发的一个通常规则就是表至少得有一个列作为主键。主键约束用于惟一标识给定表中的一条记录(行)。假设现在需要新建一个DataColumn列来表示EmpID字段并且要将这个列将作为表的主键，它必须有AllowDBNull和Unique属性，实现代码如下所示：

DataTable workTable = new DataTable("Customers");

DataColumn workCol = workTable.Columns.Add("CustID", typeof(Int32));

workCol.AllowDBNull = false;

workCol.Unique = true;

workTable.Columns.Add("CustLName", typeof(String));

workTable.Columns.Add("CustFName", typeof(String)));

workTable.Columns.Add("Purchases", typeof(String)));

代码说明：

示例中用于CustID列的属性设置为不允许DBNull值并将值约束为唯一。但是，如果将CustID列定义为表的主键列，AllowDBNull属性就会自动设置为false，并且Unique属性会自动设置为true。

4 设置列的数据类型

通过上面8.4.2节的学习已经知道怎么向新建的数据表中添加列了，那么下面来看一看，怎么为添加的列设置列的数据类型。数据类型是标明一列数据的数据类型属性，根据不同的需要可以在DataTable数据表中建立不同的列，并可以为不同的列设置不同的数据类型，来满足需要。继续上面Customers表的例子，为创建的列添加数据类型：

实现代码如下所示：

//创建一个数据表Customers

DataTable CustomersTable = new DataTable("Customers");

//创建一个Int32类型名称是CustID列，把这个列设置成主键，并且不允许为空，

DataColumn CustomersCol = CustomersTable.Columns.Add("CustID", typeof(Int32));

CustomersCol.AllowDBNull = false;

CustomersCol.Unique = true;

//创建三个String类型的列CustLName，CustFName，Purchases

CustomersTable.Columns.Add("CustLName", typeof(String));

CustomersTable.Columns.Add("CustFName", typeof(String)));

CustomersTable.Columns.Add("Purchases", typeof(String)));

代码说明：

示例中用于CustID列定义为表的主键列。CustID列指定的数据类型是Int32，CustLName列、CustFName列、Purchases列指定的数据类型都是String的列，当然也可以不设置列的数据类型，在这个时候DataColumn的DataType属性默认为字符串类型，当然可以根据需要在创建列名时进行列数据类型的设置。

5 启用Autoincrementing字段

在8.4.4节中学会了如何设置DataColumn列的数据类型，在设置完DataColumn列的数据类型以后，也可以像SQL-Server数据库表一样把某一列设置成自动递增的。简单地说，自动增加列可以确保当一个新行被添加到给定表时，可以基于当前的递增步长值自动指定这个列的值。特别是某一列作为没有重复值得主键的时候，这个功能就特别有用。在DataTable中这个功能可以用AutoIncrement(列是否将列的值自动递增)、AutoIncrementSeed(起始值，种子值)和AutoIncrementStep(步长)属性来控制。

下面是创建一个支持自动递增的DataColumn列的例子。种子值用于标记列的起始值，步长值表示递增时增加种子值的数值，代码如下所示：

// 创建一个新列

DataColumn myColumn = new DataColumn();

myColumn.ColumnName = " CustID ";

myColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");

 // 设置自动递增

myColumn.AutoIncrement = true;

myColumn.AutoIncrementSeed = 0;

myColumn.AutoIncrementStep = 1;

代码说明：

q       AutoIncrement：列是否将列的值自动递增,true表示自动递增,false表示不能自动递增。

q       AutoIncrementSeed：起始值种子值，AutoIncrement属性设置为true的列的起始值。

q       AutoIncrementStep：步长，递增量，AutoIncrement属性设置为true的列的步长。

创建一个数据类型为Int32的CustID列，为了能使这个字段的值实现自动增加的效果，把列AutoIncrement属性设置为true；把列得种子值AutoIncrementSeed定为0，也就是从0开始计数；同时设置自动增加的步长AutoIncrementStep为1，每次增加一个。由于种子值被定为0，前面5个值应该是0、1、2、3和4。

可以往一个DataTable中添加这个DataColumn来测试一下。然后往这个表中添加一些新行，当然会自动转储CustID列中的值，代码如下所示：

//实现列自动增加功能

    protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)

    {

        //创建一个新的数据列，名称：CustID ，数据类型：Int32.

        DataColumn myColumn = new DataColumn();

        myColumn.ColumnName = " CustID ";

        myColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");

        //把新创建的列设置自动增加，种子为0，增加步长为1.

        myColumn.AutoIncrement = true;

        myColumn.AutoIncrementSeed = 0;

        myColumn.AutoIncrementStep = 1;

        //把这个列添加到Customers表中.

        DataTable CustomersTable = new DataTable("Customers");

        myTable. CustomersTable.Add(myColumn);

        //添加20个新行.

        DataRow r;

        for (int i = 0; i < 20; i++)

        {

            r = CustomersTable.NewRow();

            CustomersTable.Rows.Add(r);

        }

        //显示每一行的数据值.

        string temp = "";

        DataRowCollection rows = CustomersTable.Rows;

        for (int i = 0; i < CustomersTable.Rows.Count; i++)

        {

            DataRow currRow = rows[i];

            temp += currRow["CustID "] + " ";

        }

            //在Label1面显示所有值

        Label1.Text = Label1.Text+temp;

}

如果把上面代码写在建立的Web程序中，运行后点击“Button”按钮，就会得出初始值为0的步长为1的一系列数，结果如图：8.4.1所示的显示结果。

6 用编程方式添加DataTable行

在为DataTable定义了架构之后，也就是设置好了需要的列名以后，就可以可通过将DataRow对象添加到表的Rows集合中来将数据行添加到表中。与添加DataColumn类似，同样可以通过使用DataRow构造函数，或者通过调用表的Rows属性的Add方法，可在表内创建DataRow对象。

DataColumn对象集合表示了表的模式(Schema)。DataTable通过内部的DataColumnCollection类型保存表中所有列。相反，DataRow类型集合就表示表中的实际数据。这样，如果Customers表中有10个记录，就可以使用10个DataRow类型来表示它们。使用DataRow类的成员可以对表中的值进行插入、删除、求值和操作操作。

创建一个DataRow数据行的对象，实现代码如下所示：

//创建一个Customers数据表

DataTable CustomersTable = new DataTable("Customers ");

//创建一个新的数据行

DataRow arow = CustomersTable.NewRow();

//设置行的值

arow[ColumnName] = DataValue;

//把数据行添加创建的Customers数据表中

CustomersTable.Rows.Add(arow);

功能说明：

新建一行arow, 并给这行某一个列名付值为DataValue，最后把这一行添加到Customers表中。使用DataRow与使用DataColumn有些不同，因为不可以直接创建这个类型的实例，而是获得一个来自给定DataTable的引用。例如，假设想往Customers表中添加新行,DataTable.NewRow()方法可以获得下一空位，然后在上面填充每列的数据。

实现代码如下所示：

//创建一个数据表

DataTable CustomersTable = new DataTable("Customers");

//声明数据表的行和列变量

DataColumn column;

DataRow row;

//创建一个新列，设置列的数据列性和列名，并把这个新列添加到Customers表中

column=new DataColumn();

column.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");

column.ColumnName = " CustID ";

CustomersTable.Columns.Add(column);

//再创建一个新列

column = new DataColumn();

column.DataType = Type.GetType("System.String");

column.ColumnName = " CustLName ";

CustomersTable.Columns.Add(column);

//创建新的一行并把这个行添加到Customers表中

for(int i = 0; i < 10; i++)

{

row = CustomersTable.NewRow();

row["CustID "] = i;

row["CustLName "] = "item " + i.ToString();

CustomersTable.Rows.Add(row);

}

功能说明：

向CustomersTable表创建两个列分别是CustID, CustLName，然后用循环的方式产生10行并附值，添加到CustomersTable表中。

7 操作DataTable：更新行

在前面一节里面讲了，怎么样添加一个DataRow行，那么下面需要了解的关于DataTable的另一个方面就是怎样用新值更新已有的DataRow行。下面开始介绍关于DataTable更新行的问题。

最常使用的一个方法就是先用Select()方法获得符合给定过滤条件的行。一旦获得这些DataRow，就对它们作相应的修改。例如，假定有一个新按钮在被单击后，搜索DataTable中所有EmployeeID列值为5的行。一旦标识这些项后，就可以把EmployeeID列对应值5改为6。实例代码如下：

//数据库联接字符串

string connectionString =

"Data Source=local;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True;UserID=sa;Password=";

//sql语句把Orders表中的数据信息都取出来

string commandString = "Select * from Orders";

SqlDataAdapter dataAdapter = new SqlDataAdapter(commandString, connectionString);

DataSet dataSet = new DataSet(  );

//填充数据集

dataAdapter.Fill(dataSet," Orders");

//填充数据表

DataTable dataTable = dataSet.Tables("Orders");

// 建立一个用于过滤出EmployeeID列值为5的行的行的变量

string filterStr = "EmployeeID=5";

string strEmployeeID = null;

// 查询出来所有EmployeeID列值为5的行.

DataRow[] EmployeeID= dataTable.Select(filterStr);

// EmployeeID列对应值5改为6

for(int i = 0; i < EmployeeID.Length; i++)

{

DataRow temp = EmployeeID [i];

strEmployeeID += temp["EmployeeID "] = 6;

EmployeeID [i] = temp;

}

8 用编程方式删除DataTable行

用于从DataTable对象中删除DataRow对象的方法有两种：DataRowCollection对象的 Remove方法和DataRow对象的Delete方法。

Remove方法和Delete方法都可以将DataTable的行DataRow删除，但是前者是从DataRowCollection中删除DataRow，而后者只将行标记为删除。当应用程序调用AcceptChanges方法时，才会发生实际的删除。通过使用Delete，可以在实际删除之前先以编程方式检查哪些行标记为删除。如果将行标记为删除，其RowState属性会设置为Deleted。

在将DataSet或DataTable与DataAdapter和关系型数据源一起使用时，用DataRow的 Delete方法移除行。Delete方法只是在DataSet或DataTable中将行标记为Deleted，而不会移除它。而DataAdapter在遇到标记为Deleted的行时，会执行其DeleteCommand方法以在数据源中删除该行。然后，就可以用AcceptChanges方法永久移除该行。如果使用Remove 删除该行，则该行将从表中完全移除，但DataAdapter不会在数据源中删除该行。

DataRowCollection的Remove方法采用DataRow作为参数，并将其从集合中移除，实现代码如下所示：

DataTable CustomersTable = new DataTable("Customers ");

DataRow workRow = empTable.NewRow();

CustomersTable.Rows.Remove(workRow);

作为对比，以下示例演示了如何调用DataRow上的Delete方法来将其RowState改为Deleted。实现代码如下所示：

DataTable CustomersTable = new DataTable("Customers ");

DataRow workRow = empTable.NewRow();

workRow.Delete();

如果将行标记为删除，并且调用DataTable对象的AcceptChanges方法，该行就会从DataTable中移除。相比之下，如果调用RejectChanges，行的RowState就会恢复到被标记为Deleted之前的状态。

9 向DataTable填充数据

ADO.NET中的DataSet是数据的内存驻留表示形式，它提供了独立于数据源的一致关系编程模型。DataSet表示整个数据集，其中包含表、约束和表之间的关系。由于DataSet独立于数据源，DataSet可以包含应用程序本地的数据，也可以包含来自多个数据源的数据。与现有数据源的交互通过DataAdapter来控制。

DataAdapter的SelectCommand属性是一个Command对象，用于从数据源中检索数据。DataAdapter的InsertCommand、UpdateCommand和DeleteCommand属性也是Command对象，用于按照对DataSet中数据的修改来管理对数据源中数据的更新。

DataAdapter的Fill方法用于使用DataAdapter的SelectCommand的结果来填充DataSet。Fill将要填充的DataSet和DataTable对象（或要使用从SelectCommand中返回的行来填充的DataTable的名称）作为它的参数。

Fill方法使用DataReader对象来隐式地返回用于在DataSet中创建表的列名称和类型以及用于填充DataSet中的表行的数据。表和列仅在不存在时才创建；否则，Fill将使用现有的DataSet架构。

以下代码示例使用SqlDataAdapter对象获取Microsoft SQL Server Northwind数据库的数据填充到Customers数据集中的Customers表。

实现代码如下所示：

//使用DataAdapter的Fill方法向Customers表中填充数据

string connectionString =

"Data Source= local;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True; UserID=sa;Password=";

string commandString = "Select * from Customers";

SqlDataAdapter dataAdapter = new SqlDataAdapter(commandString, connectionString);

DataSet customers = new DataSet();

dataAdapter.Fill(customers, "Customers");

10 在DataTable实现类似sql语句的查询功能

在脱离数据库的DataSet实现类似sql语句的查询。

也就是（select ... from tablename where ...）这样的功能。

将从DataSet中查询出来的数据以行的形式保存到arow中。

实现代码如下所示：

DataSet ds= new DataSet();

DataRow[] arow = ds.Tables[TableName].Select("" + ColumnsName+ "=''" + DataValue + "''");

代码说明：

qTableName：数据集ds中的表名。

qColumnsName：TableName表中的某一列名。

qDataValue：和列名对应参数的值。

功能说明：

上面语句功能相当于sql语句中的查询语句

Select * From TableName where ColumnsName= DataValue

11  DataTable中数据记录的统计

在使用数据库时例如SQL-Server、Oracle这些数据库，可以轻松的通过统计和计算函数例如Sum、Aver、Count等统计或计算出相关结果，那么，在已经把数据检索出来的DataTable数据集中能否同样使用呢？在程序中根据需要动态创建的DataTable是没有办法使用sql语句进行查询统计的，例如没有办法使用Select语句来获取查询统计结果。那么在DataTable中怎么来进行统计呢？

    本节将介绍一个简单的方法，可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。

函数如下：

public object Compute(string expression,string filter)

参数说明：

qexpression 参数需要聚合函数，要计算的表达式字符串，基本上类似于Sql Server中的统计表达式。例如，以下是合法表达式：Count(ID)。

qfilter：统计的过滤字符串，只有满足这个过滤条件的记录才会被统计，也就是确定在表达式中使用哪些行。

    以下示例，以SQL-Server数据库中的Northwind数据库中的Orders数据表，描述订单信息，包含字段为：订单号(OrderID）、客户编号（CustomerID）、职工编号（EmployeeID）、订货时间（OrderDate）、船号（ShipVia）、运费（Freight）。

1.统计所有职工编号EmployeeID为5的数量：

table.Compute("Count(*)","EmployeeID=5");

2.统计所有运费Freight中运费大于100的个数

table.Compute("Count(*)","Freight>100''");

3.统计运费Freight的平均值

table.Compute("Aver(Freight)","true");

4.统计职工编号EmployeeID为5的运费总额：

table.Compute("Sum(Freight)"," EmployeeID=5");

以上都是计算每一列的合计，那么要添加一行求合计可以使用下面的方法：

//创建一个数据集

DataSet customers = new DataSet();

//在数据集中添加一个名称为CustomersTable的数据表

DataTable customersTable = customers.Tables.Add("CustomersTable");

//创建一个新行并添加到CustomersTable数据表中

DataRow dataRow ＝ new DataRow();

dataRow= customersTable.NewRow();

//然后就是统计了，声明连个int 变量i:循环变量, colCnt: customersTable表中的列数

int i ;

int colCnt ;

colCnt = customersTable.Cols.Count;

for( i=0 ;i< colCnt -1;i++)

//求第i列的和并且结果赋值给新的dataRow数据行

dataRow(i)= customersTable.Compute("Sum("+i.ToString()+")","true");

//把数据行添加到customersTable数据表中

customersTable.Rows.Add(dataRow);

12 DataTable和xml的一些应用总结

在ASP.NET2.0中ADO.NET和XML结合的很紧密，第7章中已经详细介绍了在ADO.NET中的数据通过DataSet很容易存取在XML中的，那么在DataTable能像在DataSet中那样操作XML数据文件吗？答案是可以的，下面就是一个将DataTable中的数据写入到XML文件中去的操作，实例代码如下所示：

//创建一个Customers数据表

DataTable dt = new DataTable("Customers");

//添加两列CustID，CustLName数据类型分别为Int32，String，并添加到数据表中

DataColumn dc1 = new DataColumn("CustID", Type.GetType("System.Int32"));

DataColumn dc2 = new DataColumn("CustLName", Type.GetType("System.String"));

dt.Columns.Add(dc1);

dt.Columns.Add(dc2);

//利用循环创建数据行并赋值，添加到数据表中

for (int i = 0; i < al.Count; i++)

{

DataRow dr = dt.NewRow();

DS_Option dso = (DS_Option)al[i];

dr["CustID"] = dso.ID;

dr["CustLName"] = dso.Name;

dt.Rows.Add(dr);

}

//将数据表中的数据写入到XML文件中

string xmlstr;

System.IO.StringWriter writer = new System.IO.StringWriter();

dt.WriteXml(writer);

xmlstr = writer.ToString();

return xmlstr;

有了向XML文件写数据的操作，当然也可以从XML文件中读取数据信息到DataTable数据表中，方法累也类似，但要先建立好打DataTable的结构，不然会出错。

实例代码如下所示：

string tbxml = xmlinfo;

DataTable dt = new DataTable("Customers ");

DataColumn dc1 = new DataColumn("CustID", Type.GetType("System.Int32"));

DataColumn dc2 = new DataColumn("CustLName", Type.GetType("System.String"));

dt.Columns.Add(dc1);

dt.Columns.Add(dc2);

System.IO.StringReader reader = new System.IO.StringReader(tbxml);

dt.ReadXml(reader);