kibana使用

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。

可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。

Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

1.下载

　　地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

2.启动

　　解压，进入bin目录，执行

kibana

浏览器打开http://localhost:5601

3.使用

（1）插入两条数据

curl -XPOST 'localhost:9200/store/category/1?pretty' -H 'Content-type:application/json' -d'{"name":"soap","type":"cleaning","postDate":"2019-9-15","message":"this is a first data"}'
curl -XPOST 'localhost:9200/store/category/2?pretty' -H 'Content-type:application/json' -d'{"name":"soap1","type":"cleaning","postDate":"2019-9-15","message":"this is a second data"}'

A.建立所以

在kibana界面建立一个索引，和elaticsearch建立的索引进行配对

　　kibana中的management管理

       单击index patterns索引模块

       选择create index pattern模块，建立索引

注：

　　建立的索引名要和elasticsearch建立的索引对应，否则，无法创建kibana的索引

B.查看 

索引建立完成后，点击【Discover】，选择建立的索引，查看数据

数据太少，没办法充分发挥Kibana的作用，很多高级的数据分析和图形化界面都没法展示出来，所以需要导入一些测试数据到Elasticsearch中

 （2）导入数据

数据 https://pan.baidu.com/s/139UlJ2RcCOUwKunR6R0yDA

curl -XPOST 'localhost:9200/shakespeare/_bulk?pretty' -H 'Content-type:application/json' --data-binary @shakespeare.json

建立索引shakespeare，点击【Discover】菜单进行查看

 点击【Visualize】Create new visualization，选择折线图Line来展示 Shakespeare数据集并比较剧中的speaking发言部分数量

在“ Metrics”窗格中，展开“ Y-Axis”

将Aggregation聚合设置为Unique Count唯一计数

将Field字段设置为speaker.keyword发言

在“ Custom Label 自定义标签”框中，输入Speaking Parts

 

在“ Buckets”窗格中，单击“ X-Axis”

将Aggregation聚合设置为Terms条款和 Field字段为play_name.keyword

要按字母顺序列出表演，请在“ Order”下拉菜单中选择“ Ascending”

为轴提供自定义标签Play Name

单击Apply changes

有多种图表可供选择

注：

　　Kibana 的版本需要和 Elasticsearch 的版本一致，否则会出现Kibana server is not ready yet