SQLite基础知识（一）

2011年8月27日 星期六 16时14分


SQLite 基本语法


Sqlite的命令


sqlite3 too.db  创建名为too的数据库，其后缀不一定用db


.Help  求助   .quit  离开


建表：create table table_name(field1, field2, field3, ...); 
    例子：创建名为film的数据库表
        create table film(title, length, year, starring); 
    注意：语句要以分号结尾，字段不用指定类型，它会适时的自动转换
          可以存储文字、数字、大文本(blub)


创建索引：create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
    例子：针对表film的title字段创建名为film_title_index的索引
        create index film_title_index on film(title);
    注意：当表的数据较多时，索引能加快查询速度(前提是根据建有索引的字段查询)


添加数据：insert into table_name(field1,field2,field3,...) values(data1, data2, data3, ...);
    例子：向表film中添加一条记录
        insert into film(title, length, year, starring) values('Contact',153,1997,'Jodie Foster');
     注意：可以省略语句中的字段名部分，前提是数据个数与字段个数一样
           如果某个字段没有添加值则其值为null,也可手动添加null值


查询数据：select columns from table_name where expression;
    例子：从表film中查询数据
        1 显示表里所有字段的所有数据  
        select * from film; 
        2 如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：  
        select * from film limit 10; 
        3 照着电影年份来排列：  
        select * from film order by year limit 10; 
        4 年份比较近的电影先列出来：  
        select * from film order by year desc limit 10; 
        5 我们只想看电影名称跟年份：  
        select title, year from film order by year desc limit 10; 
        6 查所有茱蒂佛斯特演过的电影：  
        select * from film where starring='Jodie Foster'; 
        7 查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%'  符号便是 SQL 的万用字符）：  
        select * from film where starring like 'Jodie%'; 
        8 查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：  
        select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 
        order by year desc limit 10; 
        9 查看数据库一共有多少条记录：  
        select count(*) from film; 
        10 查看1985年以后的电影有几部：  
        select count(*) from film where year >= 1985; 


更新数据：update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster'; 
        把主角字段为'Jodee Foster'的所有记录改成Jodie Foster。  


删除数据：delete from film where year < 1970; 
        删除所有年代早于1970 年（不含）的电影记录


注释：注释单行：--
      注释多行：/*   */


创建视图：CREATE VIEW view-name AS select-statement




模糊匹配：like %


sqlite的特别用法  
sqlite可以在shell底下直接执行命令：  
        输出 HTML 表格：  sqlite3 -html film.db "select * from film;" 
        将数据库「倒出来」：  sqlite3 film.db ".dump" > output.sql 
        利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：  
                sqlite3 film.db < output.sql 
        在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：  begin; 
        插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：  commit;




sqlite日间日期函数：
datetime() 产生日期和时间
date() 产生日期
time() 产生时间
strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间格式化


可用的字符串参数：
now 产生现在的时间
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
例子：
select datetime('now');
select datetime('2011-06-12');
select datetime('2006-10-17 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
select date('2006-10-17','+1 day','+1 year');
select datetime('now', 'localtime');




部门实例：
--创建雇员表
CREATE TABLE EMPLOYEES(
       employee_id Integer PRIMARY KEY,       
       department_id Integer,       
       location_id Integer,       
       first_name,       
       last_name,       
       salary,
       hire_date date     
);
创建部门表
CREATE TABLE DEPARTMENT(
       department_id Integer primary key,       
       name
);
创建职位表
CREATE TABLE LOCATION (
       location_id Integer PRIMARY KEY,       
       name
);


select * from employees;
insert into [employees](department_id,location_id , first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (1,1, 'A', 'z', 50000, '2005-02-21');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (1,2, 'B', 'x', 20000, '2009-03-21');       
insert into [employees](department_id,location_id , first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (2,3, 'C', 'v', 10000, '2009-08-23');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (4,2, 'D', 'n', 30000, '2004-09-28');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (3,5, 'E', 'm', 3000, '2009-04-11');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,5, 'F', 'l', 5000, '2008-03-11');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,3, 'G', 'p', 20000, '2005-05-09');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,4, 'H', 'o', 8000, '2006-07-21');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,5, 'I', 'u', 6000, '2006-09-21');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,5, 'J', 'y', 5500, '2007-08-21');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,5, 'K', 't', 6500, '2006-12-21');       
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
       values (5,1, 'L', 'r', 100000, '2001-05-21'); 


--插入部门信息             
insert into DEPARTMENT(name) values ('人事');
insert into DEPARTMENT(name) values ('财务');
insert into DEPARTMENT(name) values ('后勤');
insert into DEPARTMENT(name) values ('公关');
insert into DEPARTMENT(name) values ('研发');






--插入职位信息
insert into LOCATION(name) values ('总经理');
insert into LOCATION(name) values ('经理');
insert into LOCATION(name) values ('主管');
insert into LOCATION(name) values ('组长');
insert into LOCATION(name) values ('职员');




--查研发部的职员的员工信息
select * from employees e where e.location_id =(select l.location_id from location l  where l.name='职员')
 and
e.[department_id]=(select d.department_id from department d where  d.name='研发');


分析：查看平均工资最高的部门ID
对题目分解：
        1、首先查询平均工资最高的第一个部门
select department_id,avg(salary) from employees group by department_id order by avg(salary) desc limit 1;


注：(1)在SQLite中，向上面的查询理论上可以使用这个查询方式：
select department_id,max（avg(salary)) from employees group by department_id order by avg(salary);
但是在实际使用是会出现错误，貌似不支持max(avg(salary))这种书写格式。没关系，可以换一个思路，就是想得到平均工资最高的那个元素，可以将查询出来的平均工资按降序排列，然后取第一个值：order by avg(salary) desc limit 1;
(2)当然使用max()也是很好的方法，需要临时使用一个别名，如下面的avs：
select department_id,max(avs) from (select department_id,avg(salary) avs from employees group by department_id order by avg(salary) desc)
2、继续，直接从上面查询的表中查询部门ID即可
select department_id from (select department_id,avg(salary) from employees group by department_id order by avg(salary) desc limit 1);


总结：
查询就是：按一定限制条件 多中取少


--查研发部的职员的员工信息
select * from employees e where e.location_id =(select l.location_id from location l  where l.name='职员')
 and
e.[department_id]=(select d.department_id from department d where  d.name='研发');


--根据查询结果创建一个表   关键字：as
create table TEMP_EMPLOYEES AS select employee_id, first_name, last_name from EMPLOYEES where salary>6000;


--修改表结构
       --添加一个字段  关键字：alter    add     
       alter table film add  column director2;    
       --删除一个字段   不行
       alter table film drop (column director2);       


--删除一个表  关键字：drop
drop table test;


--查询可以进行计算    关键字：!=   between...and
select salary*13 年薪 from employees where 年薪 !=260000;
select salary*13 年薪 from employees where 年薪 between 50000 and 100000;


--first_name 是A, B, C的职员信息   关键字：in
select * from employees where first_name in ('A', 'B', 'C');


--查询所有有片名的电影信息    关键字：is null
select * from film where title is null;


--查询月薪大于10000的主管   关键字：and
select * from employees where salary>10000 and location_id=3;


--查询月薪大于10000的主管或者经理   关键字：or 
select * from employees where salary>10000 and (location_id=3 or location_id=2);


--查询月薪大于10000的员工信息，但他们不能是主管或经理  关键字：not in 
select * from employees where salary>10000 and location_id not in(4,5,1);


--查询员工信息并根据职位及工资排序   关键字：order by
select * from employees order by location_id,salary;


--求各部门的平均工资




--查询各部门中最高工资大于20000的工资




--查询平均工资最高的部门的id




--查出所有工资大于平均工资的员工信息




--查出所有所有姓z的部门名称




--查出姓z的员工的所有信息(包括其职位和部门)




--查出工资高于姓z的并与他不在同一个部门的员工信息