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  • 【Teradata】grouping和rollup窗口函数

    1.group by后带rollup子句

    先按一定的规则产生多种分组,然后返回各个分组所产生的结果集的并集,且没有去掉重复数据(统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数)。下面举例说明: 

    例1:Group by rollup(A ,B) 

    //返回如下3个分组的统计结果集的并集,且未去掉重复数据。
    第一种:group by A,B 
    第二种:group by A 
    第三种:group by NULL (即没有分组,所有数据做一个统计)

    例2:Group by rollup(A ,B,C) 

    //返回如下4种分组统计结果集的并集,且未去掉重复数据
    第一种:group by A,B,C 
    第二种:group by A,B 
    第三种:group by A 
    第四种:group by NULL

    例3:Group by C , rollup(A ,B)

    //group by和rollup间还有其它列C,返回如下3种分组统计结果集的并集,且未去掉重复数据
    第一种:group by C,A,B     
    第二种:group by C,A      
    第三种:group by C,NULL  等价于group by C 

    例4:Group by rollup(A ,(B,C))

    //多列被括号括在一起时,视为一个整体。返回如下3中分组统计结果的并集,且未去掉重复数据
    第一种:group by A,B,C 
    第二种:group by A   
    第三种:group by NULL

    2.group by后带cube子句

     group by后带rollup子句与group by后带cube子句的唯一区别就是: 

     带cube子句的group by会产生更多的分组统计数据。cube后的列有多少种组合(注意组合是与顺序无关的)就会有多少种分组。

     例:Group by cube(A ,B,C) 

    //返回8种分组统计结果集的并集,且未去掉重复数据。
    第一种:group by A,B,C 
    第二种:group by A,B 
    第三种:group by A,C 
    第四种:group by B,C 
    第五种:group by C 
    第六种:group by B 
    第七种:group by A 
    第八种:group by NULL

     3.group by后带grouping sets子句 

     group by后带grouping sets子句效果,就是只返回按单个列分组后的统计数据,不返回多个列组合分组的统计数据。

     例1:Group by grouping sets(A ) 

    //返回1种分组统计结果集
     第一种:group by A 

    例2:Group by grouping sets(A ,B) 

    //返回2种分组统计结果集的并集,且未去掉重复数据。 
    第一种:group by A 
    第二种:group by B 

    例3:Group by grouping sets (A ,B,C) 

    //返回3种分组统计结果集的并集,且未去掉重复数据。 
    第一种:group by A 
    第二种:group by B 
    第三种:group by C 
     
    
    
    CREATE MULTISET VOLATILE TABLE VTX,NO FALLBACK,NO LOG(
          FST_Lvl_Brch_Org_Id    VARCHAR(20)
         ,HQ_Org_Id    VARCHAR(20)
         ,Sec_Brch_Org_Id    VARCHAR(20)
         ,Inn_Org_Id    VARCHAR(20)
         ,COL_6    INT
     )NO PRIMARY INDEX
     ON COMMIT PRESERVE ROWS;
     
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737331',1);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737332',2);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737333',3);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737334',4);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737335',5);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737336',6);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737337',7);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737338',8);
    INSERT INTO VTX VALUES ('737001','','373000','737339',9);
    
    SELECT COALESCE(COALESCE(DECODE(FST_Lvl_Brch_Org_Id,'',HQ_Org_Id,FST_Lvl_Brch_Org_Id),COALESCE(Sec_Brch_Org_Id,Inn_Org_Id)),'11111111')
        ,Sec_Brch_Org_Id
        ,DECODE(FST_Lvl_Brch_Org_Id,'',HQ_Org_Id,FST_Lvl_Brch_Org_Id)
        ,Inn_Org_Id
        ,SUM(COL_6)
    FROM VTX
    WHERE Sec_Brch_Org_Id='373000'
    GROUP BY 1,
    GROUPING SETS(Sec_Brch_Org_Id,DECODE(FST_Lvl_Brch_Org_Id,'',HQ_Org_Id,FST_Lvl_Brch_Org_Id),ROLLUP(Inn_Org_Id))
    ORDER BY 1,2,3,4;

    参考文档:

    group by后加rollup子句的用法以及与cube和grouping sets子句的区别

    SQL基础之GROUPING

    GROUP函数-GROUP_ID,GROUPING,GROUPING_ID

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