数据仓库和商业智能系统的演进分为五个阶段：
1～3阶段的数据仓库都以支持企业内部战略性决策为重点，第4阶段和第5阶段则重在战术性决策支持。有了第4和第5阶段数据仓库的营运导向和事件触发决策支持，我们在第1～3阶段按照传统数据仓库分析而特别开发的战略就能够得以执行。
第一阶段是报表；发生了什么？
第二阶段是分析；为什么会发生？
第三阶段是预测；将要发生什么？
第四阶段是营运向导；一线业务支撑战术决策支持，正在发生什么？
数据仓库演变的第四阶段是动态数据仓库。为了使数据仓库的决策功能真正服务于日常业务，就必须持续不断获取数据并将其填充到数据仓库中。战略决策可使用按月或周更新的数据，但以这种频率更新的数据是无法支持战术决策的。此时，查询响应时间必须以秒为单位来衡量，才能满足作业现场的决策需要。 例如，刷一笔信用卡，金额大一些，就会有业务员给你打电话为你介绍分期还款。
第五阶段是主动的事件；事件自动触发战术决策支持，使它发生。
越来越多的决策由事件触发，然后自动发生。动态数据仓库可以为整个企业提供信息和决策支持，而不只限于战略决策过程。然而，战术决策支持并不代能替战略决策支持。确切地说，动态数据仓库同时支持这两种方式。
网站中或ATM系统所采用的交互式客户关系管理（CRM）是一个产品供应、定价和内容发送各方面都十分个性化的客户关系优化决策过程。这一复杂的过程在无人介入的情况下自动发生，响应时间以秒或毫秒计。例如，在浏览器中浏览一个音响，网站会把各种你可能需要的音响推荐给你。
