![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
有手册,然后代码不知道看一下:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
首先是下载数据集,下载太慢了就从网盘上下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1W-d1atE-hvPwNOtcupfivQ
提取码:8rr5
找到那个,cifar-10-python.tar.gz,修改名字为:cifar-10-batches-py.tar.gz,然后解压,注意解压方式到当前文件夹。
然后查看数据:in[3-5],显示图像和标签
和进行MNIST一样,进行数据预处理。。。
然后建立模型,添加卷积层,池化层,注意过拟合问题处理,然后建立平坦层,隐层,输出层,然后输出模型摘要。
之后设置损失函数,优化器,评估方式等,完成训练准备工作,。
训练前可以尝试加载之前的训练数据结果,保存训练结果,毕竟一次训练过程太久。
没有模型好加载就训练模型,等20分钟就好了。
然后就评估:
绘图:
查看:
可以找到概率判断的结果:在in[39]
可以绘制,显示混淆矩阵在最后。
没了。