没有名字的函数，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
语法：lambda 参数：方法（或三元运算）
lambda x:x*x等同于
def f(x):
return x * x
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#普通函数
def calc(x,y):
if x > y:
return x/y
else:
return x*y
#匿名函数，想要调用必须赋一个变量
func = lambda x,y: x/y if x>y else x*y #匿名函数最多只支持三元运算，再复杂的判断不支持
print(calc(3,8))
print(calc(16,8))
print(func(3,8))
print(func(16,8))
结果：
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2.0
24
2.0
上面的例子好像看不出匿名函数和普通函数有什么区别，反而看上去会容易迷糊，那有什么用呢？
有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
以map（）函数为例：
现在需要一个列表里的所有元素自乘
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a = list(range(10))
print(a)
#普通方法
for index,i in enumerate(a):
a[index] = i*i
print(a)
#map（）方法
print(list(map(lambda x:x*x,a)))
结果：
复制代码
#普通方法
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#map（）方法
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
复制代码
可以看出同一个需求显然用匿名函数更加简洁
PS：map(func, *iterables)函数，第一个参数是个函数，第二个是用来操作的列表等元素集合
总结：
1、匿名函数不需要特意去定义一个函数名，可能这个函数只是某个地方临时用一下，后面就不会再用了
2、匿名函数一般都是和其他方法搭配使用，使得代码更加简洁