1、def用于定义有名函数
func=函数的内存地址
def func(x,y):
return x+y
2、lamdab用于定义匿名函数
print(lambda x,y:x+y)
3、调用匿名函数
方式一：
res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)
方式二：
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)
4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用
5、匿名函数的应用场景
需求1：找出薪资最高的那个人=》lili
salaries={
'siry':3000,
'tom':7000,
'lili':10000,
'jack':2000
}
res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
需求2：找出薪资最少的那个人=》jack
res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
排序
res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
map(映射)的应用(了解)
l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
# 方法一
new_l=(name+'_dsb' for name in l)
print(new_l)
# 方法二
res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
print(res) # 生成器
filter的应用（了解）
l=['alex_sb','lxx_sb','wxx','薛贤妻']
# 方法一
res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
print(res)
# 方法二
res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
print(res) # 生成器
reduce的应用(了解)相加
from functools import reduce
# 数字用法
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
print(res)
# 字符串用法
res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
print(res)