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  • 8 种方案解决重复提交问题!你选择哪一种呀?

    • 1.什么是幂等
    • 2.产生原因
    • 3.解决方案
    • ①配置注解
    • ②实例化锁
    • ③AOP 切面
    • ④注解使用案例

     

    1.什么是幂等

    在我们编程中常见幂等

    • select查询天然幂等
    • delete删除也是幂等,删除同一个多次效果一样
    • update直接更新某个值的,幂等
    • update更新累加操作的,非幂等
    • insert非幂等操作,每次新增一条

    2.产生原因

    由于重复点击或者网络重发 eg:

    • 点击提交按钮两次;
    • 点击刷新按钮;
    • 使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单;
    • 使用浏览器历史记录重复提交表单;
    • 浏览器重复的HTTP请;
    • nginx重发等情况;
    • 分布式RPC的try重发等;

    3.解决方案

    1)前端js提交禁止按钮可以用一些js组件

    2)使用Post/Redirect/Get模式

    在提交后执行页面重定向,这就是所谓的Post-Redirect-Get (PRG)模式。简言之,当用户提交了表单后,你去执行一个客户端的重定向,转到提交成功信息页面。这能避免用户按F5导致的重复提交,而其也不会出现浏览器表单重复提交的警告,也能消除按浏览器前进和后退按导致的同样问题。

    3)在session中存放一个特殊标志

    在服务器端,生成一个唯一的标识符,将它存入session,同时将它写入表单的隐藏字段中,然后将表单页面发给浏览器,用户录入信息后点击提交,在服务器端,获取表单中隐藏字段的值,与session中的唯一标识符比较,相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将session中的唯一标识符移除;不相等说明是重复提交,就不再处理。

    4)其他借助使用header头设置缓存控制头Cache-control等方式

    比较复杂 不适合移动端APP的应用 这里不详解

    5)借助数据库

    insert使用唯一索引 update使用 乐观锁 version版本法

    这种在大数据量和高并发下效率依赖数据库硬件能力,可针对非核心业务

    6)借助悲观锁

    使用select … for update ,这种和 synchronized 锁住先查再insert or update一样,但要避免死锁,效率也较差

    针对单体 请求并发不大 可以推荐使用

    7)借助本地锁(本文重点)

    原理:

    使用了 ConcurrentHashMap 并发容器 putIfAbsent 方法,和 ScheduledThreadPoolExecutor 定时任务,也可以使用guava cache的机制, gauva中有配有缓存的有效时间也是可以的key的生成

    Content-MD5

    Content-MD5 是指 Body 的 MD5 值,只有当 Body 非Form表单时才计算MD5,计算方式直接将参数和参数名称统一加密MD5

    MD5在一定范围类认为是唯一的 近似唯一 当然在低并发的情况下足够了

    本地锁只适用于单机部署的应用.

    ①配置注解

    import java.lang.annotation.*;
    
    @Target(ElementType.METHOD)
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Documented
    public @interface Resubmit {
    
        /**
         * 延时时间 在延时多久后可以再次提交
         *
         * @return Time unit is one second
         */
        int delaySeconds() default 20;
    }
     

    ②实例化锁

    import com.google.common.cache.Cache;
    import com.google.common.cache.CacheBuilder;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
    
    import java.util.Objects;
    import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
    import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * @author lijing
     * 重复提交锁
     */
    @Slf4j
    public final class ResubmitLock {
    
    
        private static final ConcurrentHashMap<String, Object> LOCK_CACHE = new ConcurrentHashMap<>(200);
        private static final ScheduledThreadPoolExecutor EXECUTOR = new ScheduledThreadPoolExecutor(5, new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
    
    
       // private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder()
                // 最大缓存 100 个
       //          .maximumSize(1000)
                // 设置写缓存后 5 秒钟过期
       //         .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
       //         .build();
    
    
        private ResubmitLock() {
        }
    
        /**
         * 静态内部类 单例模式
         *
         * @return
         */
        private static class SingletonInstance {
            private static final ResubmitLock INSTANCE = new ResubmitLock();
        }
    
        public static ResubmitLock getInstance() {
            return SingletonInstance.INSTANCE;
        }
    
    
        public static String handleKey(String param) {
            return DigestUtils.md5Hex(param == null ? "" : param);
        }
    
        /**
         * 加锁 putIfAbsent 是原子操作保证线程安全
         *
         * @param key   对应的key
         * @param value
         * @return
         */
        public boolean lock(final String key, Object value) {
            return Objects.isNull(LOCK_CACHE.putIfAbsent(key, value));
        }
    
        /**
         * 延时释放锁 用以控制短时间内的重复提交
         *
         * @param lock         是否需要解锁
         * @param key          对应的key
         * @param delaySeconds 延时时间
         */
        public void unLock(final boolean lock, final String key, final int delaySeconds) {
            if (lock) {
                EXECUTOR.schedule(() -> {
                    LOCK_CACHE.remove(key);
                }, delaySeconds, TimeUnit.SECONDS);
            }
        }
    }
     

    ③AOP 切面

    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import com.cn.xxx.common.annotation.Resubmit;
    import com.cn.xxx.common.annotation.impl.ResubmitLock;
    import com.cn.xxx.common.dto.RequestDTO;
    import com.cn.xxx.common.dto.ResponseDTO;
    import com.cn.xxx.common.enums.ResponseCode;
    import lombok.extern.log4j.Log4j;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    
    /**
     * @ClassName RequestDataAspect
     * @Description 数据重复提交校验
     * @Author lijing
     * @Date 2019/05/16 17:05
     **/
    @Log4j
    @Aspect
    @Component
    public class ResubmitDataAspect {
    
        private final static String DATA = "data";
        private final static Object PRESENT = new Object();
    
        @Around("@annotation(com.cn.xxx.common.annotation.Resubmit)")
        public Object handleResubmit(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
            //获取注解信息
            Resubmit annotation = method.getAnnotation(Resubmit.class);
            int delaySeconds = annotation.delaySeconds();
            Object[] pointArgs = joinPoint.getArgs();
            String key = "";
            //获取第一个参数
            Object firstParam = pointArgs[0];
            if (firstParam instanceof RequestDTO) {
                //解析参数
                JSONObject requestDTO = JSONObject.parseObject(firstParam.toString());
                JSONObject data = JSONObject.parseObject(requestDTO.getString(DATA));
                if (data != null) {
                    StringBuffer sb = new StringBuffer();
                    data.forEach((k, v) -> {
                        sb.append(v);
                    });
                    //生成加密参数 使用了content_MD5的加密方式
                    key = ResubmitLock.handleKey(sb.toString());
                }
            }
            //执行锁
            boolean lock = false;
            try {
                //设置解锁key
                lock = ResubmitLock.getInstance().lock(key, PRESENT);
                if (lock) {
                    //放行
                    return joinPoint.proceed();
                } else {
                    //响应重复提交异常
                    return new ResponseDTO<>(ResponseCode.REPEAT_SUBMIT_OPERATION_EXCEPTION);
                }
            } finally {
                //设置解锁key和解锁时间
                ResubmitLock.getInstance().unLock(lock, key, delaySeconds);
            }
        }
    }
     

    ④注解使用案例

    @ApiOperation(value = "保存我的帖子接口", notes = "保存我的帖子接口")
        @PostMapping("/posts/save")
        @Resubmit(delaySeconds = 10)
        public ResponseDTO<BaseResponseDataDTO> saveBbsPosts(@RequestBody @Validated RequestDTO<BbsPostsRequestDTO> requestDto) {
            return bbsPostsBizService.saveBbsPosts(requestDto);
        }
     

    以上就是本地锁的方式进行的幂等提交 使用了Content-MD5 进行加密 只要参数不变,参数加密 密值不变,key存在就阻止提交

    当然也可以使用 一些其他签名校验 在某一次提交时先 生成固定签名 提交到后端 根据后端解析统一的签名作为 每次提交的验证token 去缓存中处理即可.

    8)借助分布式redis锁 (参考其他)

    在 pom.xml 中添加上 starter-web、starter-aop、starter-data-redis 的依赖即可

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
     

    属性配置 在 application.properites 资源文件中添加 redis 相关的配置项

    spring.redis.host=localhost
    spring.redis.port=6379
    spring.redis.password=123456
     

    主要实现方式:

    熟悉 Redis 的朋友都知道它是线程安全的,我们利用它的特性可以很轻松的实现一个分布式锁,如 opsForValue().setIfAbsent(key,value)它的作用就是如果缓存中没有当前 Key 则进行缓存同时返回 true 反之亦然;

    当缓存后给 key 在设置个过期时间,防止因为系统崩溃而导致锁迟迟不释放形成死锁;那么我们是不是可以这样认为当返回 true 我们认为它获取到锁了,在锁未释放的时候我们进行异常的抛出…

    package com.battcn.interceptor;
    
    import com.battcn.annotation.CacheLock;
    import com.battcn.utils.RedisLockHelper;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.util.StringUtils;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    import java.util.UUID;
    
    /**
     * redis 方案
     *
     * @author Levin
     * @since 2018/6/12 0012
     */
    @Aspect
    @Configuration
    public class LockMethodInterceptor {
    
        @Autowired
        public LockMethodInterceptor(RedisLockHelper redisLockHelper, CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator) {
            this.redisLockHelper = redisLockHelper;
            this.cacheKeyGenerator = cacheKeyGenerator;
        }
    
        private final RedisLockHelper redisLockHelper;
        private final CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator;
    
    
        @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.annotation.CacheLock)")
        public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
            MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
            Method method = signature.getMethod();
            CacheLock lock = method.getAnnotation(CacheLock.class);
            if (StringUtils.isEmpty(lock.prefix())) {
                throw new RuntimeException("lock key don't null...");
            }
            final String lockKey = cacheKeyGenerator.getLockKey(pjp);
            String value = UUID.randomUUID().toString();
            try {
                // 假设上锁成功,但是设置过期时间失效,以后拿到的都是 false
                final boolean success = redisLockHelper.lock(lockKey, value, lock.expire(), lock.timeUnit());
                if (!success) {
                    throw new RuntimeException("重复提交");
                }
                try {
                    return pjp.proceed();
                } catch (Throwable throwable) {
                    throw new RuntimeException("系统异常");
                }
            } finally {
                // TODO 如果演示的话需要注释该代码;实际应该放开
                redisLockHelper.unlock(lockKey, value);
            }
        }
    }
     

    RedisLockHelper 通过封装成 API 方式调用,灵活度更加高

    package com.battcn.utils;
    
    import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
    import org.springframework.util.StringUtils;
    
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.regex.Pattern;
    
    /**
     * 需要定义成 Bean
     *
     * @author Levin
     * @since 2018/6/15 0015
     */
    @Configuration
    @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
    public class RedisLockHelper {
    
    
        private static final String DELIMITER = "|";
    
        /**
         * 如果要求比较高可以通过注入的方式分配
         */
        private static final ScheduledExecutorService EXECUTOR_SERVICE = Executors.newScheduledThreadPool(10);
    
        private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        public RedisLockHelper(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
            this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        }
    
        /**
         * 获取锁(存在死锁风险)
         *
         * @param lockKey lockKey
         * @param value   value
         * @param time    超时时间
         * @param unit    过期单位
         * @return true or false
         */
        public boolean tryLock(final String lockKey, final String value, final long time, final TimeUnit unit) {
            return stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), value.getBytes(), Expiration.from(time, unit), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
        }
    
        /**
         * 获取锁
         *
         * @param lockKey lockKey
         * @param uuid    UUID
         * @param timeout 超时时间
         * @param unit    过期单位
         * @return true or false
         */
        public boolean lock(String lockKey, final String uuid, long timeout, final TimeUnit unit) {
            final long milliseconds = Expiration.from(timeout, unit).getExpirationTimeInMilliseconds();
            boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, (System.currentTimeMillis() + milliseconds) + DELIMITER + uuid);
            if (success) {
                stringRedisTemplate.expire(lockKey, timeout, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                String oldVal = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, (System.currentTimeMillis() + milliseconds) + DELIMITER + uuid);
                final String[] oldValues = oldVal.split(Pattern.quote(DELIMITER));
                if (Long.parseLong(oldValues[0]) + 1 <= System.currentTimeMillis()) {
                    return true;
                }
            }
            return success;
        }
    
    
        /**
         * @see <a href="http://redis.io/commands/set">Redis Documentation: SET</a>
         */
        public void unlock(String lockKey, String value) {
            unlock(lockKey, value, 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
        }
    
        /**
         * 延迟unlock
         *
         * @param lockKey   key
         * @param uuid      client(最好是唯一键的)
         * @param delayTime 延迟时间
         * @param unit      时间单位
         */
        public void unlock(final String lockKey, final String uuid, long delayTime, TimeUnit unit) {
            if (StringUtils.isEmpty(lockKey)) {
                return;
            }
            if (delayTime <= 0) {
                doUnlock(lockKey, uuid);
            } else {
                EXECUTOR_SERVICE.schedule(() -> doUnlock(lockKey, uuid), delayTime, unit);
            }
        }
    
        /**
         * @param lockKey key
         * @param uuid    client(最好是唯一键的)
         */
        private void doUnlock(final String lockKey, final String uuid) {
            String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
            final String[] values = val.split(Pattern.quote(DELIMITER));
            if (values.length <= 0) {
                return;
            }
            if (uuid.equals(values[1])) {
                stringRedisTemplate.delete(lockKey);
            }
        }
    
    }
     

    redis的提交参照

    https://blog.battcn.com/2018/06/13/springboot/v2-cache-redislock/

    Java 的知识面非常广,面试问的涉及也非常广泛,重点包括:Java 基础、Java 并发,JVM、MySQL、数据结构、算法、Spring、微服务、MQ 等等,涉及的知识点何其庞大,所以我们在复习的时候也往往无从下手,今天小编给大家带来一套 Java 面试题,题库非常全面,包括 Java 基础、Java 集合、JVM、Java 并发、Spring全家桶、Redis、MySQL、Dubbo、Netty、MQ 等等,包含 Java 后端知识点 2000 +

    资料获取方式:关注公众号:“程序员白楠楠”获取上述资料

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    nullnullOptimizing Navigation for TV 优化电视导航
    nullnullHandling Features Not Supported on TV 在电视上处理不支持的功能
    nullnullLoading Large Bitmaps Efficiently 有效的处理较大的位图
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bainannan/p/14019663.html
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