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  • sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁

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    sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁

    假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题。

    例如:

      一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一。

    情景: 

      总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一。

    一般的sql语句:

      

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    declare @count as int
     
    begin tran
        select @count=count from ttt
        WAITFOR DELAY '00:00:05' --模拟并发,故意延迟5秒
        update ttt set count=@count-1
    commit TRAN
     
    SELECT FROM ttt

      

      问题就在于,同一时间获取的余票都为300,每个售票点都做了一次更新为299的操作,导致余票少了1,而实际出了两张票。

      打开两个查询窗口,分别快速运行以上代码即可看到效果。

    定义解释:

      悲观锁:相信并发是绝大部分的,并且每一个线程都必须要达到目的的。

      乐观锁:相信并发是极少数的,假设运气不好遇到了,就放弃并返回信息告诉它再次尝试。因为它是极少数发生的。

    悲观锁解决方案:

      

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    declare @count as int
     
    begin tran
        select @count=count from tb WITH(UPDLOCK)
       WAITFOR DELAY '00:00:05' --模拟并发,故意延迟5秒
        update tb set count=@count-1
    commit tran

      

      在查询的时候加了一个更新锁,保证自查询起直到事务结束不会被其他事务读取修改,避免产生脏数据。

      从而可以解决上述问题。

    乐观锁解决方案:

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    --首先给表加一列timestamp
     
    ALTER TABLE ttt ADD timesFlag TIMESTAMP NOT null
     
    然后更新时判断这个值是否被修改
    declare @count as int
    DECLARE @flag AS TIMESTAMP
    DECLARE @rowCount AS int
    begin tran
        select @count=COUNT,@flag=timesflag from ttt
        WAITFOR DELAY '00:00:05'
        update ttt set count=@count-1 WHERE timesflag=@flag --这里加了条件
        SET @rowcount=@@ROWCOUNT  --获取被修改的行数
    commit TRAN
     
    --对行数进行判断即可
     
    IF @rowCount=1
        PRINT '更新成功'
    ELSE
        PRINT '更新失败'

      这便是乐观锁的解决方案,可以解决并发带来的数据错误问题,但不保证每一次调用更新都成功,可能会返回'更新失败'

    悲观锁和乐观锁

      悲观锁一定成功,但在并发量特别大的时候会造成很长堵塞甚至超时,仅适合小并发的情况。

      乐观锁不一定每次都修改成功,但能充分利用系统的并发处理机制,在大并发量的时候效率要高很多。

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